文献

J-GLOBAL ID：202202287028888441   整理番号：22A0971545

重み付き発見的方法に基づくWRSNのためのオンデマンド充電計画【JST・京大機械翻訳】

On-demand charging planning for WRSNs based on weighted heuristic method

著者 (3件)： Kumar Naween (Guntur, Andhra Pradesh, India) ,  Swain Gandharba (Guntur, Andhra Pradesh, India) ,  Routray S. (Department of Computer Science and Engineering, School of Engineering, Indrashil University, Rajpur, Mehsana, Gujarat, India)
資料名： International Journal of Information Technology  (International Journal of Information Technology)
巻： 14  号： 2  ページ： 667-674  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4473A  ISSN： 2511-2104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線再充電センサネットワークにおいて,無線エネルギー移動技術は,センサ寿命を増加させるための重要な技術として考えられている。それは,モバイル充電装置(s)を介してセンサに電気エネルギーを供給するのに広く使用されている。しかし,そのようなネットワークにおける最も困難な問題の1つは,センサを充電するための移動充電要素の最適電荷スケジュールを決定することである。センサ残留エネルギーは,それらの空間-時間限界および他のネットワーク因子と同様に,電荷-スケジュールに効果がある。この課題に取り組むために,本論文では,センサ寿命を最大化することを目的とした新しい発見的充電方式を提案した。マルチノード充電器を,提案した方式で用いて,同時に多重センサを受信して,充電することができた。提案した方式は,リアルタイムで,動的で,加重発見的方法を用いて近最適電荷スケジュールを決定する。ネットワークパラメータとして,重み関数は,センサの残留エネルギー,寄与カウント値,および充電要素への距離を要求し,センサの充電スケジューリング優先順位を定量化する。最後に,シミュレーション研究は,提案したスキームの充電効率を実証し,それは,寿命-成功比とエネルギーユーティリティ比に関して既存のものより優れていることを実証した。Copyright Bharati Vidyapeeth’s Institute of Computer Applications and Management 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギー移動 ,  シミュレーション ,  電荷 ,  エネルギー ,  スケジューリング ,  ネットワーク ,  *充電 ,  充電装置 ,  重み関数 ,  携帯電話 ,  センサネットワーク
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  *オンデマンド ,  無線センサネットワーク ,  再充電 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 無線センサネットワーク ,  オンデマンド充電 ,  モバイル充電要素 ,  近最適電荷スケジュール ,  重み関数 ,  発見的アルゴリズム ,  センサ寿命

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 発見的方法 ,  オンデマンド ,  充電 ,  計画