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J-GLOBAL ID：202202287043491564   整理番号：22A1056110

重篤な術中出血はロボット支援前立腺全摘除術後の周術期輸血のリスクを予測する【JST・京大機械翻訳】

Severe intraoperative bleeding predicts the risk of perioperative blood transfusion after robot-assisted radical prostatectomy

著者 (20件)： Porcaro Antonio Benito (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Rizzetto Riccardo (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Amigoni Nelia (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Tafuri Alessandro (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Tafuri Alessandro (Department of Neuroscience, Imaging and Clinical Sciences, G. D’Annunzio University, Chieti, Italy) ,  Shakir Aliasger (USC Institute of Urology and Catherine and Joseph Aresty Department of Urology, Keck School of Medicine, University of Southern California (USC), Los Angeles, CA, USA) ,  Tiso Leone (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Cerrato Clara (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Antoniolli Stefano Zecchini (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Lacola Vincenzo (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Gozzo Alessandra (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Odorizzi Katia (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Orlando Rossella (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Di Filippo Giacomo (Department of General and Hepatobiliary Surgery, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Brunelli Matteo (Department of Pathology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Migliorini Filippo (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  De Marco Vincenzo (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Artibani Walter (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Cerruto Maria Angela (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy) ,  Antonelli Alessandro (Department of Urology, Azienda Ospedaliera Universitaria Integrata, University of Verona, Verona, Italy)
資料名： Journal of Robotic Surgery  (Journal of Robotic Surgery)
巻： 16  号： 2  ページ： 463-471  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4665A  ISSN： 1863-2491  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:前立腺癌(PCa)に対する一次治療としてロボット支援根治的前立腺切除術(RARP)を受けた患者における入院期間(LOHS)と主要な術後合併症の含意を伴う周術期輸血(PBT)のリスクと関連する潜在的因子を評価する。2013年1月から2019年8月までの期間に,RARPを受けた980名の連続患者を後向きに評価した。術中失血などの臨床因子を評価した。PBTのリスクと因子の関連性を統計的方法によって研究した。全体として,PBTは39人の患者(4%)で必要であり,そのうち4人は手術中であった。陽性手術マージン,手術時間および術中失血は,単変量解析で周術期輸血と関連していた。多変量解析では,PBTのリスクは術中失血(オッズ比,OR1.002;95%CI1.001~1.002;p<0.0001)により予測され,これは長期手術時間とボディマスインデックス(BMI)の上昇と関連していた。PBTは遅延LOHSとClavien-Dindo合併症>2と関連していた。PCaに対する一次治療としてRARPを受けた患者では,PBTのリスクは,重度の術中出血により予測される稀なイベントを示し,これはBMIの増加および長期手術時間と関係した。PBTを受けた患者において,主要なClavien-Dindo合併症のリスク上昇と同様に,LOHSの延長が見られた。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多変量解析 ,  *ロボット ,  *出血 ,  統計的方法 ,  患者 ,  *輸血 ,  外科術 ,  合併症 ,  前立腺腫瘍 ,  術後合併症 ,  ボディマスインデックス ,  入院期間
準シソーラス用語： 単変量解析 ,  根治的前立腺摘除術 ,  失血 ,  *ロボット支援腹腔鏡下前立腺全摘術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 前立腺癌 ,  ロボット支援前立腺全摘除術 ,  輸血 ,  合併症 ,  合併症のClavien-Dindoグレーディングシステム

分類 (2件)： 腫ようの外科療法  (GE03033T) ,  泌尿生殖器の腫よう  (GM04000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 術中出血 ,  ロボット支援前立腺全摘除術 ,  周術期 ,  輸血 ,  リスク ,  予測