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J-GLOBAL ID：202202287066340022   整理番号：22A0959472

WiFi RTTとRSSを用いたスマートフォンベース屋内位置決めシステムのための実時間NLOS/LOS同定【JST・京大機械翻訳】

Real-Time NLOS/LOS Identification for Smartphone-Based Indoor Positioning Systems Using WiFi RTT and RSS

著者 (3件)： Dong Yinhuan (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.) ,  Arslan Tughrul (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.) ,  Yang Yunjie (School of Engineering, University of Edinburgh, Edinburgh, U.K.)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 6  ページ： 5199-5209  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： WiFiを用いたスマートフォンベース位置決めシステムの精度は,通常,非視線(NLOS)条件によって引き起こされる測距誤差に悩まされる。これまでの研究では,通常,WiFi受信信号強度(RSS)またはWiFiラウンドトリップ時間(RTT)の長い時系列(サンプル数)からいくつかの分布特徴を利用して,高い識別精度を達成した。しかし,訓練と試験の両方のためのデータ収集において,長い時系列または大きなサンプルサイズ属性は,高い電力と時間消費に属性した。これはまた,十分なサンプルを得るための待ち時間が極めて長いので,ユーザ経験に不利である。そこで本論文では,WiFi RSSとRTT距離測定(RDM)を用いたスマートフォンベース屋内位置決めシステムのための3つの新しい実時間NLOS/LOS同定法を提案した。RSSとRDM分散特徴の広範な解析に基づいて,3つの機械学習アルゴリズムを選択し,NLOS/LOS条件のためのサンプルを分離するために開発した。実験は,著者らの最良の方法が10のサンプルサイズで96%以上の識別精度を達成することを示した。RTT可能スマートフォンの100msの理論的最短WiFi測距間隔を考慮して,このアルゴリズムは,すべての最先端の方法の中でテスト結果を得るために1秒の最短待ち時間を提供できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  誤差 ,  システム ,  電力 ,  精度 ,  *位置決め ,  信号特性 ,  待ち時間 ,  距離測定 ,  データ収集 ,  *無線LAN ,  学習アルゴリズム ,  *スマートフォン
準シソーラス用語： ラウンドトリップ時間 ,  *WiFi ,  受信信号強度 ,  *位置決めシステム ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  電子航法一般  (ND14010O)

タイトルに関連する用語 (8件)： WiFi ,  RTT ,  RSS ,  スマートフォン ,  屋内位置決め ,  実時間 ,  LOS ,  同定