文献

J-GLOBAL ID：202202287144386068   整理番号：22A1101712

多重攻撃下のバイナリセンサを有するサイバー-物理システムのためのセキュアな粒子フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Secure Particle Filtering for Cyber-Physical Systems With Binary Sensors Under Multiple Attacks

著者 (5件)： Song Weihao (School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Wang Zidong (Department of Computer Science, Brunel University London, Uxbridge, U.K.) ,  Wang Jianan (School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China) ,  Alsaadi Fuad E. (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Shan Jiayuan (School of Aerospace Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing, China)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 16  号： 1  ページ： 603-613  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,非Gauss雑音と多重悪意攻撃の存在における二値センサによる離散時間非線形サイバー物理システムのクラスのための安全な粒子フィルタリング問題に関するものである。ランダム方法で起こる敵対によって打ち上げられた多重攻撃は,サービス攻撃,発声攻撃,およびフリッピング攻撃を含む。既知の確率分布を有するBernoulli分布ランダム変数の3つのシーケンスを用いて,多重攻撃のランダム発生の特性を記述した。生または崩壊測定をセンサに伝達し,その出力は工学的実践に従って二値である。ランダム発生確率情報を設計プロセスに導入することにより,ランダムに発生する多重攻撃の影響を補償するために,修正尤度関数を構築した。続いて,安全な粒子フィルタを,構築した尤度関数に基づいて提案した。最後に,移動目標追跡アプリケーションを,提案した安全な粒子フィルタリングアルゴリズムの実行可能性を検証するために詳しく説明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  システム ,  追跡 ,  確率分布 ,  *フィルタリング ,  発声 ,  *多重化 ,  非Gauss雑音 ,  応用プログラム ,  センサ ,  尤度関数 ,  *サイバー攻撃
準シソーラス用語： *粒子フィルタ ,  ランダム変数 ,  *粒子フィルタリング ,  移動目標 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  音響信号処理  (BB03050C) ,  移動通信  (ND08030H) ,  電子航法一般  (ND14010O) ,  データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 多重 ,  攻撃 ,  バイナリ ,  物理 ,  粒子フィルタリング