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J-GLOBAL ID:202202287147819513   整理番号:22A0574117

中程度の長距離依存性と中程度の重いテールの下での極値クラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Extremal clustering under moderate long range dependence and moderately heavy tails
著者 (2件):
資料名:
巻: 145  ページ: 86-116  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1253A  ISSN: 0304-4149  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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Gumbel分布の引力の最大領域におけるサブ指数テイルを持つ定常シーケンスにおける極値のクラスタリングを研究した。空間D[0,∞]における関数限界定理とランダム測度の空間において求めた。メモリが適度に長い場合,限界はGumbel分布を持つ。しかし,著者らの結果がむしろ著しく示すように,”単一大ジャンプ”の”ヒューリスティック”は,適度に長い範囲依存性設定でも失敗した。テイルが軽くなると,定常プロセスの極値挙動は,駆動ノイズの多数の大きな値に依存する可能性がある。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数値計算  ,  システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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