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J-GLOBAL ID：202202287170813047   整理番号：22A0008177

2D-FTIRフィンガープリントに基づく薬草の分類のための新しい機械学習方式【JST・京大機械翻訳】

A novel machine learning scheme for classification of medicinal herbs based on 2D-FTIR fingerprints

著者 (8件)： Yoon Tiem Leong (School of Physics, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia) ,  Yeap Zhao Qin (School of Physics, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia) ,  Yeap Zhao Qin (School of Pharmaceutical Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia) ,  Tan Chu Shan (Material Characterization Team, PerkinElmer, Inc. Petaling Jaya, Malaysia) ,  Chen Ying (School of Chinese Materia Medica, Beijing University of Chinese Medicine, Beijing 102488, China) ,  Chen Jingying (Research Center for Medicinal Plant, Institute of Agricultural Bio-resource, Fujian Academy of Agricultural Sciences, Fuzhou 350003, Fujian, China) ,  Yam Mun Fei (School of Pharmaceutical Sciences, Universiti Sains Malaysia, 11800 Penang, Malaysia) ,  Yam Mun Fei (College of Pharmacy, Fujian University of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, Fujian, China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 266  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習分類器を用いた概念実証薬草同定方式を,自動計算パッケージの形で提案した。このスキームは,デジタル入力として生ハーブスペクトルのFTIRから導いた二次元相関Fourier変換赤外(FTIR)フィンガープリントマップを利用した。プロトタイプパッケージは,投票プールを形成するために11の機械学習分類器の収集を許す。5つの異なるハーブクラスを含むオーバーサンプルデータセットの共通セットを用いて,1つの逆の方法で分類器のプールを訓練した。訓練されたモデルの収集は,投票分類器を,特定のクラスに属するかどうか,与えられた推論指紋をサポートするために,それらの投票をキャストするために,集合的方法で展開する。すべての投票分類器によってキャストされた投票を収集することによって,論理的に設計したスコアリングシステムは推論指紋の同一性の最も可能性の高い推測を選択する。また,同じスコアリングシステムは,投票分類器のどのクラスにも属さない推論指紋を識別することができる。提案した分類スキームは,その性能と期待される一貫性を評価するために,応力テストである。著者らの実験実行は,最大90%の精度の分類スキームの満足な性能を達成し,提案したスキームが,ハーブ分類のための実行可能で実用的で便利なツールであることを示した。このスキームをパッケージPython符号の形で実装し,容易にスケーラブルで,維持し,実際に使用する「Collective Voting」(CV)パッケージを埋めた。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： Fourier変換 ,  赤外線 ,  *薬用植物 ,  *二次元 ,  ディジタル方式 ,  投票 ,  *指紋 ,  フィンガープリント法 ,  ハーブ ,  *FTIR分光法 ,  *機械学習 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 分類会計機 ,  Python , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 機械学習 ,  ハーブ分類 ,  2D-FTIRフィンガープリント法

分類 (2件)： 有機化合物の赤外・Ramanスペクトル(分子)  (BH06033S) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 2D ,  FTIR ,  フィンガープリント ,  薬草 ,  分類 ,  機械学習