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J-GLOBAL ID:202202287251290100   整理番号:22A0561032

異なる地理的地域における流出,侵食,およびそれらの予測に対する降雨と土壌因子の相互作用効果【JST・京大機械翻訳】

Interaction effects of rainfall and soil factors on runoff, erosion, and their predictions in different geographic regions
著者 (2件):
資料名:
巻: 605  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0584A  ISSN: 0022-1694  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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水侵食は,降雨,土壌,地形,植生,土地利用管理慣行のような多くの因子によって駆動される複雑なプロセスである。多くの研究が,あらゆる単一因子の別々の影響を評価するためになされてきたが,これらの因子間の相互作用効果に関する研究はほとんど報告されていない。因子間の複雑な相互作用は,一般にUSLEベースのモデルにおける土壌侵食性(K因子)のプールに流動し,K因子の不確実性を誘導し,従って予測誤差を引き起こす。降雨(R)と土壌(K)因子間の相互作用は,全相互作用複合体を分析する最初の段階と最優先段階であるが,また,この研究は,調査を意図する。中国の異なる地理的地域における4つの裸急斜面に関する長期野外観測からの品質管理データを選定し,標準化して,非集中要因の影響を除外した。降雨と土壌要因の相互作用効果は,累積降雨-流出-侵食関係の非線形性によって可視化して,次に,非線形性を無視して,部分的最小二乗法-構造方程式モデリング(PLS-SEM)の方式によって,予測誤差の評価によってさらに定量化した。結果は,降雨と土壌因子の間の相互作用が水浸食過程に存在し,水文学的と浸食予測を不明瞭にすることを示した。(1)流出と侵食のポテンシャルは,土壌間の異なるパターンにおける降雨侵食性のレベルによって変化し,降雨-流出-浸食関係の多様な非線形性とそれの背後にある複雑な相互作用効果を示している。(2)SEMモデル構築における相互作用効果の追加は,年間流出と侵食の予測に対する分散説明の9.2%と6.0%をそれぞれ増加させた。一方,相互作用効果の排除は,既存の式によって較正するのが難しい急勾配の過大評価を引き起こす傾向があった。(3)小規模で過大な大きな事象を過小評価するよく知られた傾向は,特に粗いテクスチャを有する土壌と破砕した岩盤を有する浅い土壌に対して,あらゆる土壌に合致しない。そして,予測バイアスは予測可能で,降雨と土壌の間の相互作用に根付かった。本研究は,相互作用効果のより深い理解をもたらし,流出と浸食予測の改善に役立つ。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
土壌管理  ,  流出過程およびそれに及ぼす影響  ,  水文学一般 

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