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J-GLOBAL ID：202202287256362238   整理番号：22A0027650

疾患分類のための新しいアラビア医学データセット【JST・京大機械翻訳】

New Arabic Medical Dataset for Diseases Classification

著者 (6件)： Hammoud Jaafar (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Vatian Aleksandra (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Dobrenko Natalia (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Vedernikov Nikolai (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Shalyto Anatoly (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) ,  Gusarova Natalia (ITMO University, Saint Petersburg, Russia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 13113  ページ： 196-203  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アラビア語は深層学習モデルを訓練するのに適したデータセットの大きな不足に悩まされ,既存のものは一般的な非専門分類を含む。本研究では,アラブ医学エンシクロペディアに加えて,いくつかのアラビア医療ウェブサイトから収集された2つの医療文書を含む新しいアラブ医療データセットを紹介した。データセットはテキスト分類のタスクのために構築され,10クラス(Blood,骨,心血管,Ear,Endocrine,Eye,Gastroinal,免疫,肝臓およびNephrology)疾患を含む。データセットの実験を3つの事前訓練モデル,すなわちGoogleからのBERT,大きなアラビアコーパスによるBERTに基づくArabert,およびアラビア医学コーパスによるArabertに基づくAraBioNERによって実行した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 循環系 ,  *コーパス
準シソーラス用語： アラビア語 ,  テキスト分類 ,  Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： アラビア語 ,  テキスト分類 ,  医療

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 疾患分類 ,  アラビア医学 ,  データセット