文献

J-GLOBAL ID：202202287283747307   整理番号：22A0652000

血液動態数値シミュレーション下の冠動脈脆弱性プラークの予測モデルの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Predictive Model of Coronary Vulnerable Plaque under Hemodynamic Numerical Simulation

著者 (5件)： Song Qiang (Department of Structural Heart Disease, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China) ,  Chen Mingwei (Department of Respiratory and Critical Care Medicine, the First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China) ,  Shang Jin (Department of Medical Iimaging, the First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China) ,  Hu Zhi (Department of Structural Heart Disease, The First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China) ,  Cai Hui (Department of Vascular Surgery, the First Affiliated Hospital of Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710061, China)
資料名： Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： U7772A  ISSN： 2040-2295  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:Vulnerableプラークは,ほとんどの臨床冠状動脈の原因と考えられ,線形サイトカインはプラーク不安定性を引き起こす重要な因子である。脆弱なプラークの早期予測は心血管疾患の治療において非常に重要である。【方法】計算流体力学(CFD)を用いてプラーク周辺の血行動態をシミュレートし,低リスク急性冠症候群(ACS)の224人の患者における血清生化学マーカーを分析した。神経性プラークは,血清における生化学マーカーの分布に従って予測した。【結果】CFDは,プラーク周辺の血行動態特性を正確に捉えることができる。患者の年齢,高脂血症の病歴,アポリポ蛋白質B(apoB),アディポネクチン(ADP),およびsE選択は,脆弱なプラークの危険因子であった。5つの生化学マーカーに対応する曲線下面積(AUC)値は0.601,0.523,0.562,0.519,0.539であり,5つの指標の組み合わせ後のAUC値は0.826であった。結論.脆弱なプラークを予測するための複数の生化学マーカーの組み合わせは,高い診断値であり,この方法は便利で非侵襲的であり,臨床促進に値する。Copyright 2022 Qiang Song et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *血液動態 ,  血清 ,  高脂血症 ,  患者 ,  *プラーク ,  *冠動脈 ,  サイトカイン ,  計算流体力学 ,  危険因子 ,  アディポネクチン ,  *予測モデル ,  アポB
準シソーラス用語： 急性冠動脈症候群 ,  *数値シミュレーション ,  非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 循環系の疾患  (GJ03000C) ,  循環系の診断  (GJ02000V)

引用文献 (23件)：

• D. Gui, W. Huang, "Coronary artery disease is accompanied by increased epicardial fat volume," International Journal of Cardiology, vol. 323, pp. 21, 2021 Jan 15, Epub 2020 Aug 29. PMID: 32866528.
• K. G. Aragam, P. Natarajan, "Polygenic scores to assess atherosclerotic cardiovascular disease risk," Circulation Research, vol. 126, no. 9, pp. 1159-1177, 2020 Apr 24, Epub 2020 Apr 23. PMID: 32324503.
• H. Zhang, N. Ji, X. Gong, S. Ni, Y. Wang, "NEAT1/miR-140-3p/MAPK1 mediates the viability and survival of coronary endothelial cells and affects coronary atherosclerotic heart disease," Acta Biochimica et Biophysica Sinica, vol. 52, no. 9, pp. 967-974, 2020 Sep 8.
• T. J. Ford, P. Ong, U. Sechtem, J. Beltrame, P. G. Camici, F. Crea, J.-C. Kaski, C. N. Bairey Merz, C. J. Pepine, H. Shimokawa, C. Berry, COVADIS Study Group, "Assessment of vascular dysfunction in patients without obstructive coronary artery disease," JACC: Cardiovascular Interventions, vol. 13, no. 16, pp. 1847-1864, 2020 Aug 24, PMID: 32819476.
• T. Nakamura, T. Horikoshi, K. Kugiyama, "Relationship of a thinned medial layer to the attenuated contractile response in atherosclerotic coronary arteries," American Journal of Physiology - Heart and Circulatory Physiology, vol. 318, no. 1, pp. H135-H142, 2020 Jan 1, Epub 2019 Dec 6. PMID: 31809210.

タイトルに関連する用語 (6件)： 血液動態 ,  数値シミュレーション ,  冠動脈 ,  脆弱性プラーク ,  予測モデル ,  解析