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J-GLOBAL ID:202202287284094145   整理番号:22A1171684

インセンティブ,ロックダウン,および試験:Thucydides分析からCOVID-19パンデミックまで【JST・京大機械翻訳】

Incentives, lockdown, and testing: from Thucydides’ analysis to the COVID-19 pandemic
著者 (4件):
資料名:
巻: 84  号:ページ: 37  発行年: 2022年 
JST資料番号: A1015A  ISSN: 0303-6812  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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本研究では,COVID-19パンデミックのような流行の最適制御を,ロックダウンと試験の動機により研究するための一般的な数学的形式を提供した。特にGrayら(SIAM J Appl Math 71(3):876~902,2011)およびTornatore et al.(Phys A Stat Mech Appl 354(15):111~126,2005)によって提案されたように,それぞれ,モラルハザード,la Cvitnic et al.(Finance Stoch 22(1):1-37,2018)による主要なエージェント問題として,政府と人口の間の相互作用をモデル化した。より正確には,ウイルスの拡散を制限するために,個体群は,個体間の相互作用を減らすことによって,病気の伝達率を減少させることができる。しかし,この努力は,人口に対する社会的および金銭的コストで政府-企業によって完全には監視できない。このコストを緩和し,従って,人口のロックダウンを奨励するために,政府は税または補助金の形でインセンティブ政策を置くことができる。さらに,政府は,国内の流行の広がりをより正確に知り,感染個体を分離するための試験政策も実施できる。技術的結果に関して,著者らは,個体群の最適努力,すなわち,この税に応じて選択した伝送速度と同様に,感染個体の割合に索引付けされた税の最適形式を示した。政府の最適化問題は,次に,Hamilton-Jacobi-Bellman方程式を解くために,沸騰する。数値的結果は,税政策が実行されるならば,個体群が,その相互作用を著しく減らすことを奨励する。政府もその試験政策を調整するならば,人口側ではより少ない努力が必要で,個人は通常のようにほとんど相互作用し,流行は正にテストされた個人の標的隔離によって主に含まれている。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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環境問題  ,  電気自動車  ,  エネルギーに関する技術・経済問題  ,  利益管理  ,  経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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