文献
J-GLOBAL ID:202202287349946940   整理番号:22A0326907

解析的階層プロセス(AHP)とデルファイ調査技術を用いた確率的トンネル崩壊リスク評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Probabilistic tunnel collapse risk evaluation model using analytical hierarchy process (AHP) and Delphi survey technique
著者 (6件):
資料名:
巻: 120  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0677C  ISSN: 0886-7798  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
トンネル崩壊災害は,トンネル建設における重要課題であり,それは,経済被害と被害を防止するために適切に評価されるべきである。本研究は,トンネル崩壊災害に大きく影響する,定量化された等級づけシステムと影響因子に基づくトンネル崩壊のためのリスク評価モデルを提案した。この目的のために,24の実際のトンネル崩壊事例を収集し,リスク評価指数として重要な影響因子を選択するためにデータベースを確立した。次に,階層分析法(AHP)技術とデルファイ調査分析を採用して,トンネル崩壊のリスク評価のための影響因子と等級づけシステムを定量化した。有意な影響因子を,それぞれ考慮した影響因子の重量重要性と評価スコアに基づく等級づけガイドを用いて選択した。評価基準として,加重影響因子の確率分布に基づくTR指数を提案して,モンテカルロシミュレーションを用いて崩壊のリスクを比較した。提案した評価モデルとTR指数を,崩壊有りと無しの実際のトンネルケースに対して,提案した等級づけシステムを用いて計算したリスク指数を比較し,解析することによって検証した。評価したリスク指標は現場事例からの測定結果と良く一致した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
トンネル工事 

前のページに戻る