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J-GLOBAL ID：202202287377846399   整理番号：22A0650906

リーン管理の効果評価におけるデータマイニングの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Data Mining in Effect Evaluation of Lean Management

著者 (3件)： Ding Song (School of Economics and Management, Chengdu Technology University, Chengdu, Sichuan 611730, China) ,  Li Jun (Office of Teaching Construction and Quality Control in Chengdu Technological University, Chengdu, Sichuan 611730, China) ,  Li Jiye (School of Computer Engineering in Chengdu Technology University, Chengdu, Sichuan 611730, China)
資料名： Scientific Programming  (Scientific Programming)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0689A  ISSN： 1058-9244  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定量的評価は企業診断の重要な部分であり,企業の科学的および現代の管理を促進する。現在,既存の企業管理評価法は企業指数データのマイニングを完了できず,企業管理評価における大きな誤差と低い有意性係数をもたらす。したがって,企業希薄管理効果評価におけるデータマイニングの応用を提唱した。データマイニングのプロセスと主要な機能を分析した。データマイニングアルゴリズムを用いて,希薄管理効果の評価指数システムを確立して,指数重量を計算した。データマイニングにおける相関ルール法を用いて,ファジィ集合変換アイデアを通して,各指数と因子のファジィ境界を,メンバーシップ度によって記述して,ファジィ判断マトリックスを構築し,そして,最終評価結果を,多層化合物計算によって得た。実験結果は,本研究には,高い有意性係数があり,そして,企業希薄管理効果の提案された評価法には,理想的精度と短時間消費があることを示す。実用化において,累積寄与率はより高く,より高い安定性を有した。Copyright 2022 Song Ding et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  管理 ,  評価 ,  企業 ,  性能指数 ,  ファジィ集合 ,  多層 ,  評価基準 ,  曖昧さ ,  相関ルール ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 定量的評価 ,  評価法 ,  決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

引用文献 (36件)：

• C. X. Zhang, "Management innovation of tourism complex development and operation enterprises," Journal of Landscape Research, vol. 11, no. 03, pp. 110-112, 2019.
• V. K. Potemkin, "People-oriented management of enterprises and organizations," Economics and Management, vol. 4, no. 2, pp. 165-176, 2020.
• Y. Li, Y. X. Liu, G. Y. Zhang, H. Zhu, S. O. Management, "Selection of cooperative strategies for participating subjects of new R&D institutions: evolutionary game theory," Science and Technology Management Research, vol. 39, no. 10, pp. 51-55, 2019.
• Y. Q. Cheng, Z. D. Xu, "Credit risk evaluation of small enterprises based on revised ELECTRE III by Theil index," Chinese Journal of Management Science, vol. 35, no. 10, pp. 51-55, 2019.
• j Z. Zou, N. Zhao, C. R. Lu, L. Wu, "Complex relational environment non relational distributed large data mining simulation," Computer Simulation, vol. 36, no. 10, pp. 334-338, 2019.

タイトルに関連する用語 (3件)： 評価 ,  データマイニング ,  応用