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J-GLOBAL ID：202202287393612486   整理番号：22A1036909

CWTと適応スパース表現に基づく転がり軸受のための新しい故障診断アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A Novel Fault Diagnosis Approach for Rolling Bearing Based on CWT and Adaptive Sparse Representation

著者 (3件)： Yuan Xing (State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Zhang Huijie (State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China) ,  Liu Hui (State Key Laboratory for Manufacturing System Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： Shock and Vibration  (Shock and Vibration)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2039A  ISSN： 1070-9622  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 弱いインパルス署名の抽出と強化は,特徴がしばしば弱く,ノイズによってカバーされる場合,転がり軸受故障予測の鍵である。周波数領域で開発された新しいウェーブレット構築理論として,可変Q因子ウェーブレット変換(TQWT)は,信号成分の特定の振動挙動と整合する利点を持っている。本論文では,スパース符号収縮(SCS)とパラメータ最適化をTQWTに統合する適応スパース表現(ASR)法を提案した。しかし,ASRの直接適用は,弱い故障症状とバックグラウンドノイズのため,初期段階または低速操作で故障シグネチャを抽出するのが難しい。連続ウェーブレット変換(CWT)とASRに基づく新しい故障診断戦略を研究した。CWTは,マルチスケール分割と弱い信号検出に,顕著な利点を持っている。シミュレーションと実験振動信号解析の結果は,雑音環境から弱いインパルス特徴を正確に抽出する提案方法の有効性を検証した。Copyright 2022 Xing Yuan et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  信号検出 ,  振動 ,  *故障 ,  *転がり軸受 ,  *故障診断 ,  信号解析 ,  波束 ,  *データ表現 ,  Q値 ,  規模 ,  ウェーブレット変換 ,  周波数領域
準シソーラス用語： 背景雑音 ,  マルチスケール ,  連続ウェーブレット変換 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

引用文献 (27件)：

• H. Cao, L. Niu, S. Xi, X. Chen, "Mechanical model development of rolling bearing-rotor systems: a review," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 102, no. 1, pp. 37-58, 2018.
• R. B. Randall, J. Antoni, "Rolling element bearing diagnostics-A tutorial," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 25, no. 2, pp. 485-520, 2011.
• N. Sawalhi, R. B. Randall, H. Endo, "The enhancement of fault detection and diagnosis in rolling element bearings using minimum entropy deconvolution combined with spectral kurtosis," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 21, no. 6, pp. 2616-2633, 2007.
• J. Antoni, R. B. Randall, "The spectral kurtosis: application to the vibratory surveillance and diagnostics of rotating machines," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, no. 2, pp. 308-331, 2006.
• J. Antoni, "The spectral kurtosis: a useful tool for characterising non-stationary signals," Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 20, no. 2, pp. 282-307, 2006.

タイトルに関連する用語 (4件)： 適応 ,  スパース表現 ,  転がり軸受 ,  故障診断