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J-GLOBAL ID：202202287469551587   整理番号：22A0630114

第三極上の衛星土壌水分生成物の評価と誤差解析【JST・京大機械翻訳】

Assessment and Error Analysis of Satellite Soil Moisture Products Over the Third Pole

著者 (6件)： Zeng Jiangyuan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Shi Pengfei (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Chen Kun-Shan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Ma Hongliang (State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping, and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan, China) ,  Bi Haiyun (State Key Laboratory of Earthquake Dynamics, Institute of Geology, China Earthquake Administration, Beijing, China) ,  Cui Chenyang (Suzhou Industrial Park Surveying, Mapping and Geoinformation Company, Ltd, Jiangsu, Suzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 60  ページ： ROMBUNNO.4405418.1-18  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界の「Third Pole」として知られるチベット高原は,地球規模の気候変動に非常に敏感である。信頼できる土壌水分情報はアジアモンスーンに対するチベット高原の影響を理解するために不可欠である。本研究は,合計4つの衛星土壌水分製品,すなわち,SMAP-SCA(V7),ESA CCI(V0.52),AMSR2 LPRM(V001),およびFY-3C(V1)を,3つの高密度な土壌水分ネットワーク(すなわち,Maqu,Naqu,およびPali)を使用して,チベット高原の上に評価した。。”,”Maqu”,A CCI(V 0.52), AMSR2 LPRM(V001),およびFY-3C(V1)を3つの高密度の土壌水分ネットワーク(すなわち,Maqu,Naqu,およびPali)を使用して評価した。さらに,これらの製品の可能な誤差源をチベット高原で徹底的に調べ,それは以前の研究ではまだ完全には調査されていない。結果は,ESA CCI(V0.52)とSMAP-SCA(V7)が,他の製品と比較して,より高い相関係数(R)と差のより低い標準偏差(STDD)を有する3つのネットワークにおいて,一般的により良く機能することを示した。ESA CCI(V0.52)のバイアスはGLDAS Noah土壌水分に依存するが,土壌水分測定値と非常に良く相関し,GLDAS NoahよりもSTDD値が低いことを示した。SMAP輝度温度は,植生,表面粗さ,土地被覆不均一性に関係なく,AMSR 2 ΔC-バンドとFY-3C X-バンド測定より土壌水分に対して非常に高い感度を示した。SMAP-SCA(V7)で用いた補助表面温度も,AMSR2 LPRM(V001)とFY-3C(V1)で使用されたものより,地上測定よりわずかに低温である。これらの因子は,他の衛星データセットと比較して,SMAP-SCA(V7)土壌水分製品のより良い性能に寄与する。AMSR2 LPRM(V001)製品は地上観測よりも明らかに大きな絶対値を生成するが,疎植生地域(NaquとPali)の土壌水分の時間的傾向を追跡することができる。FY-3C(V1)製品は,最も高い植生バイオマスを有するMaquにおけるいくつかの異常な飽和値を示し,一方,それは比較的低い植生被覆率でNaquとPaliでより良く機能した。AMSR2 LPRMとFY-3Cから得られた表面温度は,経験的表面温度モデルを較正するのに用いる限られたデータによって引き起こされ得るチベットの高原に関して大きな不確実性を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 低温 ,  ネットワーク ,  標準偏差 ,  不確実性 ,  観測 ,  植生 ,  相関係数 ,  気候変動 ,  モデル ,  *土壌水 ,  バイオマス ,  表面温度 ,  高原 ,  土地被覆
準シソーラス用語： チベット高原 ,  地上観測 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 衛星 ,  土壌水分 ,  生成物 ,  評価 ,  誤差解析