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J-GLOBAL ID：202202287481079511   整理番号：22A0682405

不規則誤差構造を持つ縦データのための半変動係数モデルの推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of semi-varying coefficient models for longitudinal data with irregular error structure

著者 (4件)： Zhao Yan-Yong (School of Statistics and Data Science & Key Laboratory of Financial Engineering, Nanjing Audit University, Nanjing 211815, China) ,  Lin Jin-Guan (School of Statistics and Data Science & Key Laboratory of Financial Engineering, Nanjing Audit University, Nanjing 211815, China) ,  Zhao Jian-Qiang (School of Mathematics and Statistics, Xuzhou University of Technology, Xuzhou 221018, China) ,  Miao Zhang-Xiao (School of Mathematics and Statistics, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China)
資料名： Computational Statistics & Data Analysis  (Computational Statistics & Data Analysis)
巻： 169  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0911A  ISSN： 0167-9473  CODEN： CSDADW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 半パラメトリックモデルは,柔軟性と節約の間の良好なバランスのための縦方向データのモデル化のためにしばしば考慮されている。本論文では,不規則な誤差である縦半変化係数モデルに対する推定に焦点を当てた。半パラメトリックプロファイル最小二乗法を開発し,平均関数と誤差構造におけるパラメータを同時に推定した。次に,2段階局所線形推定量を,ノンパラメトリック部分に対して調査した。さらに,いくつかの温和な条件下で得られた推定子の漸近特性を確立した。実用化の実際的問題も対処した。最後に,3つの数値実験を行い,提案した方法の有限サンプル性能を検証し,CD4セルデータへの適用を例証のために提供した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 関数 ,  誤差 ,  最小二乗法 ,  *ノンパラメトリック法 ,  柔軟性 ,  パラメータ ,  確率モデル ,  推定量 ,  線形予測 ,  変動係数 ,  CD4抗原
準シソーラス用語： パラメトリックモデル ,  数値実験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 局所線形推定 ,  不規則誤差構造 ,  セミパラメトリックプロファイル最小二乗 ,  2段階局所線形推定量

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 縦 ,  変動係数 ,  モデル ,  推定