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J-GLOBAL ID：202202287517178783   整理番号：22A1209737

データ生成技術で理解するディープフェイクのしくみ 最終回 生成ディープラーニングの社会実装

著者 (1件)： 中山浩太郎 (AI総合研究所NABLAS)
資料名： Software Design  (Software Design)
号： 379  ページ： 132-138  発行年： 2022年05月18日 
JST資料番号： L3952A  ISSN： 0916-6297  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・標題連載論文の第3回(2022年4月号)では顔画像の生成プロセスやサンプルコードを示してディープフェイクを技術的に解説したので,生成ディープラーニングの社会実装を紹介。
・生成ディープラーニング技術の進化によってエンドツーエンド式の音声合成技術Tacotronによる音声の生成や,GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)による文章の生成も進歩。
・画像の生成への応用例として説明文にマッチする画像を自動生成するDALL・E,キーポイントの集合から元の顔画像を再構成するビデオ会議プラットフォームNVIDIA Maxineを説明。
・工業応用として人工歯をデザインするGAN(Generative Adversarial Network),GAN技術を異常検知に適用したAnoGANによる工業製品の検品や,医療用画像における疾患の発見,マルウェア検知を説明。
・フェイク動画における不自然な点(アーティファクト)を用いてディープフェイクを検知する技術としてMicrosoft Video Authenticator,Pindrop社の音声通話の不正検知技術を紹介。

シソーラス用語： *ソフトウェア設計 ,  *ソフトウェア開発 ,  *機械学習 ,  実用化 ,  *音声合成 ,  動画像 ,  *画像合成 ,  義歯 ,  医用画像
準シソーラス用語： *アジャイルソフトウェア開発 ,  *ディープラーニング ,  ディープフェイク ,  社会実装 ,  *画像生成 ,  人工歯

分類 (4件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  音声処理  (JE05000E) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ生成 ,  理解 ,  ディープラーニング ,  社会実装