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J-GLOBAL ID：202202287517898184   整理番号：22A0770799

渦電流NDE問題に対するマルチレベルカーネル退化-適応交差近似法【JST・京大機械翻訳】

Multilevel Kernel Degeneration-Adaptive Cross Approximation Method to Model Eddy Current NDE Problems

著者 (3件)： Bao Yang (College of Electronic and Optical Engineering, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Bao Yang (State Key Laboratory of Millimeter Waves, Southeast University, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Song Jiming (Department of Electrical and Computer Engineering, Center for Nondestructive Evaluation, Iowa State University, Ames, IA, USA)
資料名： Journal of Nondestructive Evaluation  (Journal of Nondestructive Evaluation)
巻： 41  号： 1  ページ： 17  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0912B  ISSN： 0195-9298  CODEN： JNOED5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,3D渦電流非破壊評価(NDE)問題をモデル化するために,マルチレベルカーネル退化適応交差近似(MLKD-ACA)アルゴリズムを提案した。Stratton-Chu定式化ベースの境界要素法(BEM)モデルによって作り出されるインピーダンスマトリックスにおいて,種々のサブマトリックスを別々にマルチレベルカーネル退化または適応交差近似法によって圧縮する。MLKD-ACAアルゴリズムは,任意形状の渦電流NDE問題を解決する際にそれ自身のメリットを持っている。一方では,マルチレベルツリー構造は,MLKD-ACAアルゴリズムを単一レベルアルゴリズムに関して改良計算効率にした。MLKD-ACAアルゴリズムでは,少数の行列だけが計算され,根レベルで恒久的に保存される必要があり,一方,より高いレベルのものは,Lagrange多項式または適応交差近似アルゴリズムによって計算される転送行列の助けを借りて形成される。他方,それは純粋なACAアルゴリズムの欠点を克服する。テストと基底パッチが共平面であるとき,ACAはヌルサブマトリックスを効率的に扱うことができない。MLKD-ACAアルゴリズムの精度と効率を,いくつかの渦電流NDEベンチマークを分析することによって実証した。提案方法,解析,BEM,および実験の間の予測された渦電流信号の少なくとも2桁の一致は,ほぼ線形の複雑度で達成できる。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  多項式 ,  評価 ,  モデリング ,  *渦電流 ,  モデル ,  *退化 ,  三次元 ,  境界要素法 ,  転送行列 ,  定式化 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： 非破壊評価 ,  計算効率 ,  *マルチレベル ,  近似アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： マルチレベルカーネル変性適応交差近似(MLKD-ACA)アルゴリズム ,  積分方程式ソルバ ,  境界要素法(BEM) ,  非破壊評価(NDE)

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (8件)： 渦電流 ,  NDE ,  マルチレベル ,  カーネル ,  退化 ,  適応 ,  交差 ,  近似法