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J-GLOBAL ID：202202287521670643   整理番号：22A0778736

GitHubリポジトリからの一般的言語の発見:データマイニングアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Discovery of Popular Languages from GitHub Repository: A Data Mining Approach

著者 (3件)： Upadhya K. Jyothi (Department of Computer Science and Engineering, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India) ,  Rao B. Dinesh (Manipal School of Information Sciences, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India) ,  Geetha M. (Department of Computer Science and Engineering, Manipal Institute of Technology, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1413  ページ： 165-173  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オープンソースソフトウェア(OSS)の利用は,プログラマとコンピュータユーザの間で過去15年間にわたって増加している。OSSコミュニティは,プロジェクト構築者とエンドユーザが一緒に適合し,それらのスキルと要求に適切な整合を捜す”Bazar”として働いている。OSSは,商業または閉鎖ソフトウェアに対する強い競争者として浮上している。GitHubは,コード共有を単純化するために2008年に始まったOSS鍛造である。それは,Webサイトとクラウドベースのサービスであり,ソフトウェア開発者が,それらのコードに変更,管理,追跡,および制御を記憶するのを助ける。GitHubプロジェクトが失敗すると,この大きなコミュニティの時間,努力,および資源の損失をもたらす。現在の必要性は,これらのプロジェクトの成功に寄与する興味深い因子を見つけるモデルの構築である。大規模リポジトリは,このドメインをデータマイニングアプローチを用いた探索研究の良い候補にする。本研究では,FP-Growth法を用いて,一般的な2つのプログラミング言語の組み合わせを見出し,SPSSツールを用いて検証した。この研究の成果は,時間と資源の観点からOSSコミュニティに利益を与える。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 簡素化 ,  *言語 ,  プログラマ ,  プログラミング言語 ,  プロジェクト ,  鍛造 ,  モデル ,  ソフトウェア ,  利用者 ,  ソフトウェア開発 ,  コンピュータ ,  *データマイニング ,  *リポジトリ
準シソーラス用語： エンドユーザ ,  オープンソース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： オープンソースソフトウェア ,  GitHub貯蔵所 ,  FP成長

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： リポジトリ ,  言語 ,  発見