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J-GLOBAL ID:202202287547603042   整理番号:22A0907174

研究のライフサイクルを通じた生物医学データ報告のためのBMS-LMオントロジー:データモデルからオントロジーへ【JST・京大機械翻訳】

The BMS-LM ontology for biomedical data reporting throughout the lifecycle of a research study: From data model to ontology
著者 (16件):
資料名:
巻: 127  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: B0827A  ISSN: 1532-0464  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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バイオメディカル研究データ再利用と共有は,研究の進展を促進するために必須である。この目的のために,データ生産者は,FAIR(発見可能,アクセス可能,インタオペラブル,再使用可能)ガイドラインのようなオープンデータイニシアティブによって奨励されるように,標準および豊富なメタデータを通してデータ管理および報告を習得する必要がある。これは,データ再ユーザが信頼で共有データを理解し再利用するのを助ける。したがって,専用フレームワークが必要である。生物医学研究ライフサイクルを通しての原産報告は,データを再利用しながら,データの信頼度を増加させる方法として提案されている。バイオメディカル研究-ライフサイクル管理(BMS-LM)データモデルは,いくつかのマルチモーダルイメージング技術のために,起源とライフサイクルトレーサビリティを実装したが,しかし,これは,それを再利用しながら,データ理解に十分でない。実際に,生物医学研究の広い範囲において,知識機構システム(KOS)とも呼ばれる多数のメタデータ源がデータアノテーションのために利用可能である。さらに,データ生産者は,データ報告のための言語用語を含む局所用語またはKOSを使用する。結果は,異なるフォーマットと粒度レベルを有する一連の不均一KOS(局所と公表)である。固有の不均一性を管理するために,セマンティックインタオペラビリティは,研究データ管理(RDM)コミュニティによって奨励される。オントロジーとBFOとDOLCEのようなより具体的にトップオントロジーは,メタデータ意味論を明示的にし,セマンティックインタオペラビリティを強化する。BMS-LMデータモデルとBFOトップオントロジーに基づいて,BioMedical Study-Lifecycle Management(BMS-LM)コアオントロジーを,異種KOS間の意味的インタオペラビリティのための関連フレームワークと共に提案する。それは,4つのオントロジーレベル:トップ/コア/ドメイン/ローカルで作られ,局所と公開されたKOSの間のブリッジを構築することを目的とする。本論文では,BMS-LMデータモデルのコアオントロジーへの変換を詳細に述べる。特定のドメインコンテキストにおける意味的インタオペラビリティの実装を説明し,小動物前臨床研究例を用いて例示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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