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J-GLOBAL ID:202202287548725436   整理番号:22A0488696

経験:環境センシングとネットワーク内データ処理のためのテストベッドの開発【JST・京大機械翻訳】

Experience: Developing a Testbed for Ambient Sensing and in-Network Data Processing
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  号: COMSNETS  ページ: 691-699  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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IoTインフラストラクチャのユビキタス適応により,これらの日々のスマートアプリケーションは,単一領域内に制約されない。家庭環境または都市規模インフラストラクチャの境界,多重スマートアプリケーション,および関連サービスは,共通のセンシングプラットフォームを共有することによってユーザにサービスする傾向がある。この共有インフラストラクチャの非常に目的は,削減された設備と保守費用から動機づけられるが,それはまた,より迅速な交差ドメイン推論を可能にするのに,大きな対処を提供する。例えば,室温およびCO_2密度を反映する同じデータを,HVACシステム,監視システムならびにスマート資源管理システムを同時に供給するための占有推定サービスによって考慮することができた。より迅速な意思決定と自動化に向けて,感覚データがネットワークエッジで前処理されることが必須である。現在,既存のシミュレーションプラットフォームは,共有IoTインフラストラクチャに対するそのようなエッジベースセンシングとデータ処理ソリューションの性能に影響する実世界ダイナミックスを説明できない。本研究は,環境生活を支援するためのそのようなエッジベースソリューションの性能を評価するために,テストベッドを開発しながら,実際の教訓を学習することを目的とする。システムアーキテクチャ,要求解析,設計および開発配置の詳細な記述とともに,著者らは,そのようなテストベッド環境に関する実験を実施し,実行するために,固有の課題および潜在的解決アイデアを折りたたすための使用事例実証も提供した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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