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J-GLOBAL ID:202202287549057406   整理番号:22A1136852

有意重みに基づく多重露光融合のシングルショット画像復元アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Single Image Dehazing via Saliency Weighted Multi-exposure Fusion
著者 (3件):
資料名:
巻: 44  号:ページ: 261-270  発行年: 2022年 
JST資料番号: C2507A  ISSN: 1009-5896  CODEN: DKXUEC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の暗原色理論の関連アルゴリズムでは、霧天画像を処理する際に、色の歪みと輝度の損失が生じ、この状況に対して、本論文では、重み付き多露光融合に基づく単一の霧天画像復元アルゴリズムを提案した。まず霧天画像のヒストグラム分析を通じて、グローバル大気背景光値の区域を獲得した。次に,新しいKirsh演算子の高次差分フィルタリング法を構築し,透過率画像を最適化した。最後に,多重露光画像融合法を提案し,画像処理画像の視覚効果を改善した。本論文では,自然画像と合成画像を用いて実験を行い,主観的および客観的評価により,このアルゴリズムが既存のアルゴリズムよりも高い復元効果を持つことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
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