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J-GLOBAL ID：202202287554163059   整理番号：22A0930907

E-Com探索ログからの明示的解釈可能知識の差分問合せ意味解析発見【JST・京大機械翻訳】

Differential Query Semantic Analysis Discovery of Explicit Interpretable Knowledge from E-Com Search Logs

著者 (6件)： Labhishetty Sahiti (University of Illinois Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA) ,  Zhai ChengXiang (University of Illinois at Urbana-Champaign, Champaign, IL, USA) ,  Xie Min (WalmartLabs, Sunnyvale, CA, USA) ,  Gong Lin (WalmartLabs, Sunnyvale, CA, USA) ,  Sharnagat Rahul (WalmartLabs, Sunnyvale, CA, USA) ,  Chembolu Satya (WalmartLabs, Sunnyvale, CA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： WSDM ’22  ページ： 535-543  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クエリセグメント(単語またはフレーズ)から製品の好ましい属性値への文脈特異的マッピングを行う意味的辞書の形式における探索ログから明示的解釈可能な知識を発見するために,微分質問意味解析(DQSA)と呼ばれるE-Com探索ログを解析するための新しい戦略を提示した。一組のサイズ関連クエリセグメントと属性値に関する評価は,DQSAが製品タイプの文脈において,それらの好ましい特定の属性と属性値に対するサイズ関連質問セグメントの有意義なマッピングを効果的に発見できることを示した。DQSAは,語彙ギャップをブリッジすることによるE-Com検索精度の改善,検索意図の比較分析,およびテールクエリと製品の問題の緩和を含む多くの利用を有する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *質問 ,  セグメント ,  微分 ,  語彙 ,  文脈 ,  属性 ,  辞書 ,  単語 ,  *意味解析
準シソーラス用語： クエリー ,  検索精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： e-com探索ログ ,  質問差分解析 ,  質問語辞書

分類 (2件)： 検索技術  (AC06020S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： COM ,  探索 ,  ログ ,  知識 ,  差分 ,  問合せ ,  意味解析 ,  発見