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J-GLOBAL ID:202202287579854257   整理番号:22A0067069

IVS3D:3D再構成を容易にする知的ビデオサンプリングと前処理のためのオープンソースフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

IVS3D: An Open Source Framework for Intelligent Video Sampling and Preprocessing to Facilitate 3D Reconstruction
著者 (5件):
資料名:
巻: 13017  ページ: 441-454  発行年: 2022年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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詳細な3Dモデルの作成は,三次元空間,建設計画または災害評価におけるナビゲーションのような広範囲の応用に関連する。しかし,複雑な処理および詳細な3D再構成のための長い実行時間は,妥当な時間の結果を得るために,元のデータベースを縮小する必要がある。本論文では,画像シーケンスの知的前処理のためのフレームワークiVS3Dを提案した。このソフトウェアは,個々の画像を再構成し,作物を再構成するために,全ビデオを特定のフレームレートにダウンできる。さらに,モジュールアーキテクチャのおかげで,プラグインを追加アルゴリズムで開発,統合するのは容易である。適当な画像の知的選択を可能にするベースライン法として3つのプラグインを提供し,それらを追加情報で濃縮できる。モーションブラーにより影響を受ける画像をフィルタするために,これらのフレームを検出するプラグインを開発し,また,置換として適切な画像に対する空間近傍を探索する。2番目のプラグインは,一時的に静止したカメラによって引き起こされる冗長な画像を検出するために,オプティカルフローを使用する。著者らの実験では,カメラ速度が変化すれば,このアプローチが,よりバランスのとれた画像サンプリングに導き,そのような冗長な画像を除くと,著者らのシーケンスに対して8.1%の時間節約につながることを示した。第3のプラグインは,意味セグメンテーションを実行することにより,3D再構成から挑戦的な画像領域を除外することを可能にする。コミュニティがそのようなアプローチから大いに利益を得ることができると考えるので,著者らは,共同開発と容易な拡張を可能にするために,MITライセンスを用いて,著者らのフレームワークと開発したプラグインオープンソースを公開する。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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