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J-GLOBAL ID：202202287606726137   整理番号：22A0984146

ニューラルネットワークにおける最近の進歩【JST・京大機械翻訳】

Current Advances in Neural Networks

著者 (3件)： Gallego Victor (Institute of Mathematical Sciences (ICMAT-CSIC), 28049 Madrid, Spain; email: [e-mail]) ,  Rios Insua David (Institute of Mathematical Sciences (ICMAT-CSIC), 28049 Madrid, Spain; email: [e-mail]) ,  Rios Insua David (Department of Statistics and Operations Research, Universidad Complutense de Madrid, 28003 Madrid, Spain)
資料名： Annual Review of Statistics and Its Application  (Annual Review of Statistics and Its Application)
巻： 9  号： 1  ページ： 197-222  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3498A  ISSN： 2326-8298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,ニューラルネットワークにおける現在の進歩と発展をレビューする。これは,現場での以前の研究のいくつかを思い出すことを必要とする。より標準的な最尤処理と比較して,Bayes手法とそれらの利点を強調した。多様な最新のニューラルアーキテクチャを用いたいくつかの代表的な実験を示した。Copyright 2022 Annual Reviews All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  最尤法

著者キーワード (3件)： ニューラルネットワーク ,  深層学習 ,  Bayes法

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (1件)： ニューラルネットワーク