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J-GLOBAL ID:202202287620556213   整理番号:22A1022551

急性めまいの救急科患者における脳卒中のリスクを予測するための動的ノモグラム【JST・京大機械翻訳】

A Dynamic Nomogram to Predict the Risk of Stroke in Emergency Department Patients With Acute Dizziness
著者 (2件):
資料名:
巻: 13  ページ: 839042  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7085A  ISSN: 1664-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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【目的】急性めまい/椎骨または不均衡を伴う救急科(ED)に来院した患者に対する急性虚血性脳卒中(AIS)のリスク予測ツールを開発する。方法:前向き多施設コホート研究をデザインし,14日以内にめまい/バーチゴまたは不均衡を示す成人患者を,2020年8月10日~2021年6月10日の間の4つの三次病院のEDsから連続的に登録した。脳卒中は,症状発症の14日以内に実施したCTまたはMRIによって診断された。参加者は30日間追跡した。最小絶対収縮と選択オペレータ(LASSO)ロジスティック回帰分析を行い,予測モデルを確立するため,脳卒中のリスクが高い患者を同定した予測因子を抽出した。モデル識別と較正を評価し,その予測性能を,年齢,血圧,臨床的特徴,期間,および糖尿病(ABCD2)スコア,眼振法,および指鼻試験と比較した。結果:本研究では,2,360人の患者のうち790人を,{中央値年齢,60.0歳[四分位範囲(IQR),51~68歳];完全な追跡調査データを有する354(44.8%)の男性}。AISは80人の患者で同定された。オンラインWebサービスツールを,性別,トリガー,孤立症状,吐き気,短いめまいの病歴,高い血圧,指の鼻試験,およびタンデム歩行試験の変数を含む,脳卒中リスク予測のために開発した。モデルは,ABCD2スコア,眼振法,および指から鼻試験[0.712(95%CI,0.652~0.771),0.602(95%CI,0.556~0.648),および61.7(95%CI,0.568~0.666)と比較して,受信者動作特性(ROC)曲線下面積(AUC)が,それぞれ,0.889(95%CI:0.855~0.923)の領域で優れた識別を示した。結論:著者らの新しい予測モデルは良好な性能を示し,めまい,めまいまたは不均衡を呈する患者における脳卒中同定に有用である。更なる外部検証研究は,著者らの知見の強度を増加させるのに必要である。Copyright 2022 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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神経系の疾患 
引用文献 (68件):
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  • Newman-Toker DE, Hsieh YH, Camargo CA Jr, Pelletier AJ, Butchy GT, et al. Spectrum of dizziness visits to US emergency departments: cross-sectional analysis from a nationally representative sample. Mayo Clin Proc. (2008) 83:765-75. doi: 10.4065/83.7.765
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