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J-GLOBAL ID：202202287627516191   整理番号：22A0488685

送信機位置決めのためのセンサの高速で効率的なオンライン選択【JST・京大機械翻訳】

Fast and Efficient Online Selection of Sensors for Transmitter Localization

著者 (4件)： Bhattacharya Arani (IIIT Delhi) ,  Maji Abhishek (Hitachi Energy) ,  Champati Jaya Prakash Verma (IMDEA Networks Institute) ,  Gross James (KTH Royal Institute of Technology)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： COMSNETS  ページ： 604-612  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RFスペクトルのコストと使用の増加は,その使用をモニターし,それを未認可使用から保護するのにますます必要になった。多くの以前の研究は,クラウドソースセンサを用いて,非認可送信機を位置決めするためのアルゴリズムを設計した。クラウドソーシングのコストを減らすために,これらの研究は,そのような送信機を位置決めするために,先験的に最も関連するセンサを選択する。本研究では,そのような送信機を位置決めするためのオンライン選択について論じる。オンライン選択は,より高い待ち時間のコストにもかかわらず,先験的にセンサを選択することと比較して,限られた数のセンサを用いてより正確な位置決めを導くことができる。精度と待ち時間のトレードオフを説明するために,選択ラウンドの数に制約を加えた。ラウンドの数が選択したセンサの数に等しい場合,Thompsonサンプリングに基づく発見的手法を提案し,トレース駆動シミュレーションを用いて,多数の提案ベースラインアルゴリズムと比較して23%良い精度を提供することを示した。限られた数のラウンドに対して,著者らは,各ラウンドで等しい数のセンサを選択する修正Thompsonサンプリングの従来の並列バージョンを用いて,精度が大幅に低減することを示した。この目的のために,修正並列Thompsonサンプリングのその後のラウンドにおけるセンサ数を低減する戦略を提案した。著者らの評価は,提案した発見的方法が,修正並列Thompsonサンプリングを用いて,精度のわずか3%の削減をもたらし,20ラウンドで50のセンサを選択するとき,その精度が22%と対照的であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  *送信機 ,  位置決め ,  スペクトル ,  発見的方法 ,  許認可 ,  待ち時間 ,  センサ
準シソーラス用語： *オンライン ,  クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 送信機 ,  オンライン