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J-GLOBAL ID：202202287637783286   整理番号：22A0979139

モデルアノテーションとコンテンツを用いたオントロジーベースの画像検索【JST・京大機械翻訳】

Ontology Based Image Retrieval by Utilizing Model Annotations and Content

著者 (6件)： Faritha Banu J (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India) ,  Muneeshwari P (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India) ,  Raja K (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India) ,  Suresh S (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India) ,  Latchoumi T P (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India) ,  Deepan S (SRM Institute of Science and Technology,Department of Computer Science and Engineering,Ramapuram,Chennai,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： Confluence  ページ： 300-305  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像インデクシングと検索概念に関する研究は,コンテンツベース画像検索(CBIR)に関する研究をさらに発展させた。CBIRシステムは,形状,テクスチャ,色などの画像コンテンツ特徴を分析する。最近のシステムでは,これらの低レベル特徴を,高性能を達成するために高レベル意味論と組み合わせた。画像コンテンツを分析することは,検索プロセスの特徴抽出と複雑性の時間を増加させるであろう。提案システムは視覚特徴として色とテクスチャを用いて画像領域の内容を記述する。オントロジーモデルを構築して,コンテンツを分析した。コンテンツ分析は,画像セグメンテーションとアノテーションを含み,それらをエンティティにそれらを分割することによって画像を精査して,一次エンティティを選択し,最終的にこれらのエンティティによって所有する特徴意味を抽出する。コンテンツ解析システムの機構を調査するために,コンテンツとモデルベースのアノテーションを使用する新しい融合フレームワークを提案した。CBIRシステムのための提案統合フレームワークを実験し,その性能を,文献からの伝統的手法と比較して,多数の特徴を有する大規模画像データベース上で評価した。実験結果から,提案システムは既存のシステムよりも実質的に良く,より高速であることが明らかとなった。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  特徴抽出 ,  画像処理 ,  画像データベース ,  *画像検索 ,  *アノテーション ,  *コンテンツ ,  *オントロジー
準シソーラス用語： 内容分析 ,  コンテンツベース画像検索 ,  映像コンテンツ ,  画像セグメンテーション ,  モデルベース ,  複雑性 ,  エンティティ ,  画像索引 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  アノテーション ,  コンテンツ ,  オントロジー ,  画像検索