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J-GLOBAL ID：202202287671036877   整理番号：22A0896756

連邦クラウド環境に伝達されるユーザ属性の確保のための個人識別可能な情報プライバシーモデル【JST・京大機械翻訳】

Personal identifiable information privacy model for securing of users’ attributes transmitted to a federated cloud environment

著者 (3件)： Abur Maria (Department of Computer Science, Ahmadu Bello University, Zaria, Kaduna, Nigeria) ,  Junaidu Sahalu (Department of Computer Science, Ahmadu Bello University, Zaria, Kaduna, Nigeria) ,  Obiniyi Afolayan (Department of Computer Science, Ahmadu Bello University, Zaria, Kaduna, Nigeria)
資料名： International Journal of Information Technology  (International Journal of Information Technology)
巻： 14  号： 1  ページ： 421-435  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4473A  ISSN： 2511-2104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連合クラウド環境ユーザに影響するセキュリティ問題の一つはプライバシーである。クラウドに通信された後と後のユーザの個人識別可能情報(PII)を安全で制御する能力である。既存の研究は,UAp証明,uAp証明,Identity Management(IdM),プライバシー保護認証システム,クラウドインフラストラクチャーにおけるエンドツーエンドプライバシーポリシー強化,連合アイデンティティを有するマルチテナンシー認証システム,および暗号鍵とテンプレートデータ分離(CEKTTDD)のような技術を用いる問題に取り組んだ。既存の研究として脆弱なユーザPIIは,クラウドにおけるユーザの属性の効率的な制御を欠いている。本論文では,ユーザの属性を,Feded Cloud Environmentへ移行させるためのPIIPrivacyモデルを提案した。使用したアプローチは,CEKTTDD技術を改善するために,高度暗号化標準(AES128)と離散コサイン変換Modulus3(DCTM3)ステガノグラフィを組み合わせた。これはユーザのPIIを暗号化する技術によって達成された。モデルをマトリックス研究所(MATLAB)を用いて実装し,検出不能性,ロバスト性,マッチ(%),暗号化時間,解読時間を用いて評価した。カイ二乗攻撃を適用して,提案モデルのセキュリティを証明した。得られた結果は,提案モデルが,値(55.76dB)と(54.15dB)の既存のモデルより,((59.10dB)と(55.45dB))のロバスト性でより強いことを示した。同様に,提案システムは,前者モデルよりも検出不能性を成功裏に最小化し,一方,マッチ(%)に対する評価は,既存のシステムよりも17%増加した。本研究は,クラウドにおける安全なユーザ属性のための最先端のモデルを達成した。Copyright Bharati Vidyapeeth’s Institute of Computer Applications and Management 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 保護 ,  プライバシー ,  インフラストラクチャー ,  コンピュータセキュリティ ,  *属性 ,  ロバスト性 ,  暗号鍵 ,  DCT【変換】 ,  サイバー攻撃
準シソーラス用語： ステガノグラフィー ,  *個人認証 ,  MATLAB ,  プライバシー保護 ,  アイデンティティ ,  認証システム ,  *データプライバシー ,  サイバーセキュリティ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 情報セキュリティ ,  サイバーセキュリティ ,  PIIプライバシーモデル ,  コミュニケーション ,  DCTM3ステガノグラフィ ,  カイ二乗攻撃

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド環境 ,  属性 ,  個人識別 ,  情報プライバシー ,  モデル