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J-GLOBAL ID:202202287676238551   整理番号:22A1153450

吊橋の渦誘起振動の監視,知的知覚,および早期警報【JST・京大機械翻訳】

Monitoring, intelligent perception, and early warning of vortex-induced vibration of suspension bridge
著者 (3件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: e2928  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2752A  ISSN: 1545-2255  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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渦誘起振動(VIV)は,それらのサービス期間におけるサスペンション橋と他の長大橋における重大な問題である。それは,低い風速の下で構造の過度の振幅を引き起こして,運転快適性と安全性に影響を及ぼすだけではなく,疲労故障のリスクも増加する。サービス期間中のブリッジVIV事象の同定と評価に関する以前の研究は,オフラインバッチ処理およびモニタリングデータの分析に基づいており,リアルタイム認識,計算,および早期警戒をオンラインで実現できなかった。本論文は,VIVの間の工学構造の単一モード正弦波様振動の振動特性に従って,再帰的Hilbert変換に基づくサスペンション橋のVIVのためのインテリジェントモニタリングと警報法を提案した。最初に,リアルタイム加速積分アルゴリズムを用いて,加速監視データからのリアルタイム計算を,補強梁の動的変位に実現した。次に,再帰的Hilbert変換を用いて,VIVの間の構造変位のリアルタイム解析信号を得た。その単一モード近円形軌道特性に基づき,VIV指数とリアルタイム解析法を提案し,VIV事象の開発傾向を特徴付けた。このオンライン抽出アルゴリズムは,VIVイベントの最初の警報と全体のプロセス追跡と認識を実現できる。さらに,本論文は,VIVの間の構造の瞬時周波数,位相,および振幅のような重要な運動パラメータのためのリアルタイムオンライン同定法を提示して,全体のVIVプロセスのリアルタイム監視のための基礎を築いて,更なる評価と管理意思決定を行った。提案方法の精度,信頼性,および工学的実現可能性を,数値シミュレーションを実行し,実際の橋のVIVデータをモニターすることによって検証する。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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吊橋,斜張橋,その他 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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