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J-GLOBAL ID：202202287686744833   整理番号：22A0753837

言語を横切る形態素順序は処理効率の最適化を反映する【JST・京大機械翻訳】

Morpheme Ordering Across Languages Reflects Optimization for Processing Efficiency

著者 (4件)： Hahn Michael (Department of Linguistics, Stanford University) ,  Hahn Michael (SFB 1102, Saarland University) ,  Mathew Rebecca (Department of Cognitive, Linguistic, and Psychological Sciences (CLPS), Brown University) ,  Degen Judith (Department of Linguistics, Stanford University)
資料名： Open Mind  (Open Mind)
巻： 5  ページ： 208-232  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5103A  ISSN： 2470-2986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 単語における形態素の規則化は,言語を通して十分に文書化された規則性を示す。以前の研究は,意味範囲,関連性,および生産性のような概念の観点から説明した。ここでは,言語単位の規則化,効率的なトレードオフ仮説(Hahnら,2021)の最近定式化された処理理論を試験した。理論の主張は,形態素秩序が記憶とサープリサルの間のトレードオフの最適化によって部分的に説明できるということである。この主張は,2つの言語から最初の経験的サポートを受けた。本研究では,このアイデアを,有意な量の形態を有する4つの付加的凝集言語からのデータを用いて,また,verbsに加えて名詞を考慮することにより,より広範囲にテストする。著者らは,効率的なトレードオフ仮説が,高精度で,ほとんどの場合,規則化を予測し,名詞と動詞変曲における交差言語規則性を説明することを見出した。本研究は,言語の多くの規則化特性が効率的な言語処理のための圧力から生じることを示唆する作業の成長する体に追加した。Copyright 2021 Massachusetts Institute of Technology. Published under a Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *最適化 ,  情報理論 ,  *言語 ,  データ ,  精度 ,  規則度 ,  *形態素 ,  定式化 ,  単語 ,  動詞 ,  名詞
準シソーラス用語： 高精度 ,  言語処理 ,  処理効率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 言語普遍性 ,  形態 ,  情報理論

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 言語 ,  形態素 ,  順序 ,  処理効率 ,  最適化