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J-GLOBAL ID:202202287743947274   整理番号:22A0805498

中国の未開発地域を例とした空間多基準意思決定-取得甘粛省に基づく農村地域貧困タイプの同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of rural regional poverty type based on spatial multi-criteria decision-making-taking Gansu Province, an underdeveloped area in China, as an example
著者 (4件):
資料名:
巻: 24  号:ページ: 3439-3460  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1365A  ISSN: 1387-585X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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農村地域における貧困タイプの正確な同定は,貧困目標と総合的貧困緩和のための国家的戦略的要求である。本研究では,例として中国の貧困緩和のための重要地域である甘粛省を取り上げた。貧困,多基準決定分析法およびArcGIS空間分析法の多次元包括的測定モデルを用いて,著者らは,各評価ユニットの貧困減少因子を調査して,貧困タイプを分類した。結果;(1)甘粛省における60.49%の評価単位は貧困の中央値レベルにあり,極端な貧困の現象は稀である。多次元貧困指数は,空間で「両端で高く,中間で低い」のパターンを示す。(2)高速道路入口と出口の比率,地方の節水灌漑面積の比率,1000人あたりの施設における衛生スタッフの数,1,000人あたりの保健機関におけるベッドの数,一人当たりの水供給プロジェクト,および1万人あたりの全時間二次学校教師の数は,主要な貧困因子であった。(3)甘粛省における貧困は,主に単一要因によって支配されて,二重要因によって関連して,それはすべての評価ユニットの54.32%を占めた。(4)経済貧困(所得貧困)は比較的貧弱である。それは多次元貧困の結果である。本研究は,貧困緩和目標の正確な目標と政策実行を容易にするための指針とサポートを提供し,また,国家貧困低減戦略の改善と貧困地理関連問題の研究に対する基準基礎を提供する。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Nature B.V. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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環境問題 

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