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J-GLOBAL ID：202202287823877993   整理番号：22A0463954

MRCダイバーシチによるα-μフェージングモデル上のエネルギー検出器の性能のための解析フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Analytical framework for the performance of energy detectors over α-μ fading model with MRC diversity

著者 (2件)： Singh Pateshwari (Department of Electronics and Communication Engineering M. M. M. U. T., Gorakhpur, Uttar Pradesh, India) ,  Soni S. K. (Department of Electronics and Communication Engineering M. M. M. U. T., Gorakhpur, Uttar Pradesh, India)
資料名： International Journal of Communication Systems  (International Journal of Communication Systems)
巻： 35  号： 3  ページ： e5038  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0595A  ISSN： 1074-5351  CODEN： IJCYEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5G技術に向けた進歩は,無線スペクトルの有効利用に著しく依存している。スペクトルの不足は,緊急無線マルチメディアの採用に対する障壁である。コグニティブ無線(CR)技術は,スペクトル不足の現在の問題に対する修復として,材料化されている。本研究では,エネルギー検出器ベースのコグニティブ無線デバイスの統計的キャラクタリゼーションを,多様性受信と共に調査した。解析は,送信信号がフェージングに遭遇することを,α-μフェージングチャネルによって特性化して実行した。最初に,最大比結合(MRC)ダイバーシチ受信を受けたときのα-μフェージングモデルのPDF表現を示した。この表現を利用して,受信機動作特性曲線(AUC)下の平均確率(P_d)と平均面積の閉形式表現を,FoxのH関数の観点から導いた。検出閾値を最適化して,誤差の確率を縮小することによって検出性能を改善した。さらに,種々の多様性結合事例を持つP_dに対する漸近結果を,高信号対雑音比(SNR)領域の下でも得た。さらに,P_dの結果を適用して,ダイバーシチ受信による協調スペクトルセンシング(CSS)の実行を検討した。提示した結果の精度と検証は,モンテカルロシミュレーションとの比較により保証される。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： SN比 ,  最適化 ,  受信機 ,  *ダイバーシチ通信 ,  受信 ,  スペクトル ,  線スペクトル ,  マルチメディア
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  フェージングチャネル ,  閉形式 ,  送信信号 ,  コグニティブ無線 ,  ダイバーシチ受信 ,  協調スペクトルセンシング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AUC ,  コグニティブ無線 ,  CSS ,  FoxのH ,  MRCの多様性

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： MRC ,  ダイバーシチ ,  エネルギー検出器 ,  解析フレームワーク