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J-GLOBAL ID：202202287860361872   整理番号：22A0979726

車両エッジ計算ネットワークにおけるオフローディングの計算:完全または部分的オフローディング?【JST・京大機械翻訳】

Computing Offloading in Vehicular Edge Computing Networks: Full or Partial Offloading?

著者 (4件)： Ren Chunli (Nantong University,School of Information Science and Technology,Nantong,Jiangsu,China) ,  Zhang Guoan (Nantong University,School of Information Science and Technology,Nantong,Jiangsu,China) ,  Gu Xiaohui (Nantong University,School of Information Science and Technology,Nantong,Jiangsu,China) ,  Li Yue (Nantong University,School of Information Science and Technology,Nantong,Jiangsu,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ITOEC  ページ： 693-698  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動車利用者のサージとモバイルアプリケーションの開発によって,ビッグデータの管理は,車両(IoV)のインターネットのための課題になった。幸いことに,モバイルアクセスネットワークのエッジにクラウドコンピューティングとストレージ資源をもたらすモバイルエッジコンピューティング(MEC)は,タスク応答時間を効果的に低減でき,バックホールネットワークの圧力を緩和することができる潜在的解決策である。本論文は,車両エッジコンピューティングネットワークのために,結合コンピューティングオフロードと送信電力割当方式を提案した。特に,限られた計算容量と電池寿命オフロードを持つ車両は,MECサーバへの計算タスクの一部を,処理のために路側ユニットを配備した。オフロードデータサイズと送信電力を,タスク応答時間の制約の下で,車両のエネルギー消費を最小にするために共同最適化する。タスク完了のエネルギー消費と待ち時間の関係の解析を通して,著者らは,完全オフロードまたは部分的オフロードを実行する車両のためのチャネル利得閾値を得た。さらに,部分的オフロードのために,最適オフロードデータサイズと送信電力を,凸最適化方法で得た。提案したオフロード戦略の優位性を数値結果によって検証し,また,著者らの戦略の性能に及ぼすいくつかの重要なパラメータの影響を例示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  待ち時間 ,  エネルギー消費 ,  応答時間 ,  インターネット
準シソーラス用語： 送信電力 ,  凸最適化 ,  電池寿命 ,  クラウドコンピューティング ,  ストレージ装置 ,  *オフローディング ,  モバイルアプリケーション ,  ビッグデータ ,  モバイルアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： エッジ ,  計算 ,  オフローディング