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J-GLOBAL ID：202202287863237564   整理番号：22A0958877

Metaヒューリスティックスを用いたアップリンクセルフリー大規模MIMOにおけるMax-Min公平性最適化【JST・京大機械翻訳】

Max-Min Fairness Optimization in Uplink Cell-Free Massive MIMO Using Meta-Heuristics

著者 (5件)： Conceicao Filipe (Department of Electrical and Computer Engineering (DEEC), University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Antunes Carlos Henggeler (Department of Electrical and Computer Engineering (DEEC), University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Gomes Marco (Department of Electrical and Computer Engineering (DEEC), University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Silva Vitor (Department of Electrical and Computer Engineering (DEEC), University of Coimbra, Coimbra, Portugal) ,  Dinis Rui (Faculdade de Cie^ncias e Tecnologia (FCT), Universidade Nova de Lisboa (UNL), Caparica, Portugal)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 70  号： 3  ページ： 1792-1807  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 5Gネットワークを超える最も有望な技術の1つは,セルフリー(CF)大規模MIMOの概念に基づいており,そこでは,アクセスポイント(AP)の予め決められたセットが,ユーザ機器(UE)の/からデータ伝送と受信に共同で協調する。無線資源を効率的に管理するために,CF中央処理ユニットは,アップリンク電力制御方策を実行する。これらの政策は,与えられたネットワーク効用関数を最適化することを目的とする。本論文では,最悪チャネル条件によるUEのスペクトル効率性能が優先される最大最小公平性最適化問題を検討し,これは,UE電力制約を考慮し,APsにおける線形最大比を仮定して仮定した。既存の解は凸近似による二次円錐プログラミングに典型的に依存し,高い計算量とスケーラビリティ問題を示す。したがって,メタヒューリスティック(MH)を,合理的な計算努力で(近)最適解を提供できる代替最適化スキームとして探索した。異なる操作原理による3つのMHアプローチを比較した。数値結果は,微分進化アルゴリズムが,解品質と実行時間の最良のトレードオフを示し,幾何学的プログラミングベースのアルゴリズムのスケーラビリティ問題に対処する間,二分方式よりも速く(近)最適解に達することができることを示す。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  電力制御 ,  近似法 ,  *発見的方法 ,  端局 ,  計算量 ,  効用関数 ,  周波数利用効率
準シソーラス用語： 最適解 ,  データ伝送 ,  実行時間 ,  *アップリンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ヒューリスティックス ,  大規模MIMO ,  MAX-MIN公平 ,  最適化