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J-GLOBAL ID：202202287894610780   整理番号：22A0500789

半自律ドローンを用いた風力タービンの歪監視【JST・京大機械翻訳】

Strain monitoring of wind turbines using a semi-autonomous drone

著者 (4件)： Khadka Ashim (NVH and Experimental Mechanics Laboratory, Kettering University, Flint, MI, USA) ,  Afshar Arash (Mercer University, Macon, GA, USA) ,  Zadeh Mehrdad (NVH and Experimental Mechanics Laboratory, Kettering University, Flint, MI, USA) ,  Baqersad Javad (NVH and Experimental Mechanics Laboratory, Kettering University, Flint, MI, USA)
資料名： Wind Engineering  (Wind Engineering)
巻： 46  号： 1  ページ： 296-307  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0695B  ISSN： 0309-524X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,非接触,3次元全視野光ディジタル画像相関(DIC)技術を用いて,風力タービン構造の非破壊評価を行うことができる方法を提案した。このアプローチは,運転中の風車経験のような回転構造物を回転する歪と負荷条件のレベルを定量化することができる。光学技術は風力タービンの構造機能に干渉しない。さらに,遠隔検査のための無人機(UAV)の使用は,周期的検査のためのロバスト測定を可能にする。ブレードに取り付けた歪ゲージを用いて,提案した方法を用いて得た歪を検証した。制御アルゴリズムをUAVのために設計して,タービンサイズに基づく興味と作業距離の望ましい分野を安定化して得た。UAVsの遠隔アクセシビリティの利点とDICで得られた歪データを用いた構造物の全視野動的評価は,風力タービン監視の新しい方法である。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 歪計 ,  写真測量 ,  *風車 ,  *無人機 ,  *タービン ,  アクセシビリティ ,  三次元 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 回転構造 ,  非破壊評価 ,  構造ヘルスモニタリング ,  制御アルゴリズム ,  非接触 ,  ディジタル画像相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 風車 ,  写真測量 ,  振動 ,  構造ヘルスモニタリング ,  ディジタル画像相関 ,  ドローン ,  遠隔検査

分類 (1件)： 送風機,圧縮機,風車  (QD03000U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 自律 ,  ドローン ,  風力タービン ,  歪