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J-GLOBAL ID:202202287911947339   整理番号:22A1088127

協調型Mimo-Afシステムにおける平均電力比(Papr)に対する改良型帝国主義競争アルゴリズムベースのエネルギー効率の良いピーク【JST・京大機械翻訳】

Improved Imperialist Competitive Algorithm Based Energy Efficient Peak to Average Power Ratio (Papr) in Cooperative Mimo-Af Systems
著者 (7件):
資料名:
巻: 2022  号: ICCCI  ページ: 1-5  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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通信システムの性能を高めるためには,多くの協調技術が利用可能である。本論文では,多入力多出力(MIMO)システムを解析し,その平均電力に対するピークを最適利用可能な技術で解析した。このような技術は様々なパラメータに焦点を当て,エネルギー効率(EE)を考察した。MIMO増幅とフォワード技術の実用化には,いくつかの困難がある。近年,ホタルファジィハイブリッドアルゴリズムのようなアルゴリズムを使用した。しかし,増幅とフォワードシステムの実現において,エネルギーが考慮されないならば,性能は強化されないかもしれない。非線形システムのエネルギーは平均電力と電力効率と関連する。本論文では,改良インペリアリスト競合アルゴリズムを提案した。焦点は,主にエネルギー効率に保たれた。EE HFFA(エネルギー効率的ハイブリッドファジーホタルアルゴリズム),増幅およびフォワードシステム(AF)のようなアルゴリズムを解析して,改良インペリアリスト競合アルゴリズム(IICA)と呼ばれるアルゴリズムを得た。本論文では,エネルギー効率の良いIICAのシミュレーション結果がピーク平均電力比(PAPR)を誘導し,エネルギー効率の大幅な改善を示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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