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J-GLOBAL ID：202202287929998304   整理番号：22A0950750

感度解析のための最適化HSICベース試験:原子炉上の事故シナリオの熱流力シミュレーションへの適用【JST・京大機械翻訳】

Optimized HSIC-based tests for sensitivity analysis: Application to thermalhydraulic simulation of accidental scenario on nuclear reactor

著者 (2件)： El Amri Mohamed Reda (CEA, DES, IRESNE, DER, Cadarache, Saint-Paul-Lez-Durance, F-13108, France) ,  Marrel Amandine (CEA, DES, IRESNE, DER, Cadarache, Saint-Paul-Lez-Durance, F-13108, France)
資料名： Quality and Reliability Engineering International  (Quality and Reliability Engineering International)
巻： 38  号： 3  ページ： 1386-1403  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0764C  ISSN： 0748-8017  CODEN： QREIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 物理現象は,一般的に数値シミュレータによってモデル化される。このようなコードは,多数の不確実パラメータ入力として採用することができ,大域的感度解析(GSA)による出力への影響を同定することが重要である。しかし,これらの符号は時間消費であり,古典的Sobolの指数に基づくGSAを防ぎ,多くのコードシミュレーションを必要とする。この限界に取り組むために,本論文はHilbert-Schmidt独立基準(HSIC)に焦点を当て,スクリーニングとランキング目的のための交換HSICベース独立試験を最適化するための新しい目標指向アルゴリズムを提案した。研究したシミュレータの入力/出力のサンプルで,HSICベースの試験は独立仮説の下でp値の推定に依存する。これらのp値は,サンプルサイズに関わらず置換法によって推定することができるが,多数の置換に基づく信頼できる推定は実際に禁止できる。これを克服するために,GSAの最終目標に従って,p値を推定するためのいくつかの戦略を提案した。したがって,3つの逐次透過試験を提案した:スクリーニング指向,ランキング指向,およびランキングスクリーニング指向。これらのアルゴリズムを試験し,核加圧水炉の事故シナリオをシミュレートする熱油圧利用事例に適用する前に,分析例と比較した。それらの効率と時間節約を明確に実証した。さらに,最適化アルゴリズムによって計算可能になった収束研究を行い,使用事例に対する結果のロバスト性を評価した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  原子炉 ,  *最適化 ,  *シミュレーション ,  シミュレータ ,  *感度解析 ,  最適化手法 ,  PWR型原子炉 ,  サンプルの大きさ ,  油圧 ,  *熱流 ,  スクリーニング ,  ロバスト性
準シソーラス用語： p値 ,  不確実パラメータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hilbert-Schmidt独立基準(HSIC) ,  独立試験 ,  感覚分析 ,  逐次順列

分類 (2件)： 統計的品質管理  (KB04030W) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 感度解析 ,  最適化 ,  試験 ,  原子 ,  事故 ,  シナリオ ,  熱流 ,  シミュレーション