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J-GLOBAL ID:202202288001289889   整理番号:22A0638106

流体ピンボールのクラスタベース階層ネットワークモデル 過渡および後過渡,多周波数,マルチアトラクタ挙動【JST・京大機械翻訳】

Cluster-based hierarchical network model of the fluidic pinball - cartographing transient and post-transient, multi-frequency, multi-attractor behaviour
著者 (6件):
資料名:
巻: 934  ページ: A24  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0290A  ISSN: 0022-1120  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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流体ピンボールの二次元非圧縮性流に対する分岐配列から生じる複雑な動力学をモデル化し,解析するための自己監督クラスタベースの階層的縮小次数モデリング法を提案した。階層構造は,ゆっくり変化する基底流,支配的な離脱および二次流れ構造を分離する三重分解によって導かれる。これらのすべての流れ成分は,クラスタの階層によって運動学的に解決される。これらのクラスタ間の遷移動力学を,クラスタベースの階層的ネットワークモデル(HiCNM)と呼ばれる有向ネットワークによって記述した。異なる動力学に対する3つの連続Reynolds数領域を考察した。(i)[数式:原文を参照]での周期的放出,(ii)[数式:原文を参照]での準周期的放出,および(iii)3つの不安定な固定点,3つの限界サイクル,2つの準周期アトラクタおよびカオスアトラクタを含む[数式:原文を参照]でのカオス的放出。HiCNMは自己監督された方法で複数の不変集合間の動力学の同定を可能にする。遷移中の大域的傾向と局所構造の両方が,中程度の数の階層的クラスタによってよく分解された。提案したHiCNMは,過渡およびポスト過渡,マルチ周波数,マルチアトラクタ挙動の視覚表現を提供し,多重スケールおよび多重不変集合を有する複雑な動力学の同定および解析を自動化する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
層流,乱流,境界層 

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