重力探索アルゴリズムを用いた経口グルコース耐性試験からの修飾グルコース-インシュリンホメオスタシスの動力学モデルにおける診断パラメータを推定するための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

Kartono Agus; Mafahir Iim Abdul; Wahyudi Setyanto Tri; Setiawan Ardian Arif; Sumaryada Tony

文献

J-GLOBAL ID：202202288005967899 整理番号：22A0624912

重力探索アルゴリズムを用いた経口グルコース耐性試験からの修飾グルコース-インシュリンホメオスタシスの動力学モデルにおける診断パラメータを推定するための新しい方法【JST・京大機械翻訳】

A New Method for Estimating Diagnostic Parameters in the Dynamics Model of Modified Glucose-Insulin Homeostasis from the Oral Glucose Tolerance Test Using a Gravitational Search Algorithm

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資料名：
巻： 47 号： 1 ページ： 989-1001 発行年： 2022年
JST資料番号： W4051A ISSN： 2193-567X 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：ドイツ (DEU) 言語：英語 (EN)

血漿グルコースの濃度のモニタリングは糖尿病の個人を診断するのに非常に重要であり,糖尿病の治療も早期に行うことができる。疾患の早期診断は,より良い制御を可能にする。一般的に,前糖尿病または糖尿病の被験者の診断決定は,測定した血漿グルコースの基底閾値の基準に基づく。しかし,代替診断法の開発を用いて,グルコース-インスリンホメオスタシスの動的モデルは,診断モデルとして使用される代替モデルになった。本研究において,診断モデルは,血漿グルコース濃度の変化率に経口ブドウ糖吸収の機能を加えることによって修正されるべきである。修正モデルは,経口ブドウ糖負荷試験(OGTT)に基づく被験者の診断決定に適応し,次に,OGTT実験データに適合するモデルの診断パラメータの推定は,修正重力探索アルゴリズム(GSA)を用いて得ることができる。修正GSAを用いて,正常耐糖能(NGT),耐糖能障害(IGT)または前糖尿病,および2型糖尿病(T2DM)の被験者の特徴を有する被験者を診断するためのモデルパラメータを推定した。シミュレーション結果とOGTT実験データの適合性を,決定係数(R2)に基づいて評価した相関曲線結果の適合性によって示した。R2値が0.90以上の場合,シミュレーション結果が実験データと良く一致すると言われている。診断決定として一般的に使用される2つのパラメーターはグルコース有効性であり,血漿グルコース濃度が増加するとき,血漿グルコース濃度をそれ自体とインスリン感受性により減少させる能力を示す。さらに,糖尿病におけるインシュリン抵抗性に起因する代謝障害も,血漿グルコースの増加によって特徴付けられる。したがって,修正モデルは,OGTTに基づくインシュリン抵抗性を診断するのにも使用される。この診断研究は,修正モデルから得たパラメータ結果が,文献に基づくNGT,IGT,およびT2DMの被験者の基準範囲内にあるので,良好な適合性を示す。Copyright King Fahd University of Petroleum & Minerals 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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代謝異常・栄養性疾患の診断

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