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J-GLOBAL ID：202202288019730886   整理番号：22A0887048

社会行動障害の診断のための種々のバイオマーカーの解剖【JST・京大機械翻訳】

Anatomy of Various Biomarkers for Diagnosis of Socio-behavioral Disorders

著者 (2件)： Mengi Mehak (Department of Computer Science and Information Technology, Central University of Jammu, Jammu, Jammu and Kashmir, India) ,  Malhotra Deepti (Department of Computer Science and Information Technology, Central University of Jammu, Jammu, Jammu and Kashmir, India)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 832  ページ： 81-91  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 行動障害を伴う神経発達障害のサブカテゴリである社会行動障害は,特に若年小児で見出される最も一般的な障害である。しかし,その治癒は不可能であるが,早期同定と治療は条件の改善を助けることができる。早期スクリーニングと診断を助けるための生物学的測定(バイオマーカー)を含む客観的方法により,SBDの認識において大きな進歩がなされてきた。最近,AI技術の進歩により,バイオマーカーデータに基づくSBD診断が進化し,コスト,時間がかかり,しばしば耳石につながる従来の臨床手順を補完する。この論文の焦点は,sMRI,fMRI,Eye,およびEEGのような潜在的に使用されるバイオマーカーについて,それらの関連する知的アプローチと共に,簡単な洞察を提供することである。さらに,本論文では,様々なパラメータに関して,本研究で述べた各SBDバイオマーカーの実現可能性を検討し,また,SBD診断分野における様々なオープン研究課題についての読者を enlightenした。Copyright The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 生物学 ,  神経系疾患 ,  子供 ,  平衡石 ,  スクリーニング ,  *バイオマーカー
準シソーラス用語： *行為障害 ,  機能的MRI ,  神経発達障害 ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 社会行動障害(SBD) ,  バイオマーカー ,  機械学習(ML) ,  人工知能(AI) ,  深層学習(DL)

分類 (1件)： 神経系の診断  (GN02000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  行動障害 ,  診断 ,  バイオマーカー ,  解剖