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J-GLOBAL ID:202202288037362366   整理番号:22A0770474

事例2地域沿岸色と最大ピーク高さクロロフィルaアルゴリズムの併合:米国湖沼における衛星由来検索の検証と実証【JST・京大機械翻訳】

Merging of the Case 2 Regional Coast Colour and Maximum-Peak Height chlorophyll-a algorithms: validation and demonstration of satellite-derived retrievals across US lakes
著者 (9件):
資料名:
巻: 194  号:ページ: 179  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0789B  ISSN: 0167-6369  CODEN: EMASDH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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水質モニタリングは,飲料水,水生生物,レクリエーション,灌漑,および食品供給などの水,例えば,経済,人間の幸福,および水生生態系健康を支援する,という指定,または有益な使用を保護するのに適切である。これらの指定された使用をサポートするための有限水資源の管理は,管理者が持続可能な決定を可能にするように,水質に関する情報を必要とする。クロロフィルa(chl-a,μg L-1)濃度は植物プランクトンバイオマスの代用物として役立ち,人為的栄養素ストレスの増加の指標として使える。衛星リモートセンシングは,水中アルゴリズムによるchl-aの検索による水質評価のためのin situ測定の補完を提示する。US湖を横断するchl-aアルゴリズムの検証は,モニタリングアプリケーションに関連するアルゴリズム成熟度を改善する。本研究では,ケース2地域コストカラー(C2RCC)chl-a検索アルゴリズム,最大Peak High(MPH_(P))アルゴリズムの改訂版,およびこれら2つのアプローチを併合する3つのシナリオの性能を比較した。衛星データを,MEdium分解能撮像分光計(MERIS)と海洋とランドカラー機器(OLCI)から検索し,一方,野外観測を,U.Sと整合した181湖から得た。水質Portal chl-aデータ。平均絶対乗法誤差(MAE_mult)に基づく最良の性能は,C_15-M_10(MAE_mult=1.8,バイアス_mult=0.97,n=836)と呼ばれる併合アルゴリズムによって実証された。C_15-M_10アルゴリズムでは,MPH_(P)chl-a値は>10μg/Lであった。MPH_(P)値が≦10μg・L-1の場合,C_2RCC値は,その値が<15μg・L-1である限り,選択された。ウィスコンシンのChamplain湖と長期生態学的研究ステーションからの独立した評価と比較した時系列と湖全体の勾配を,水質報告要件を支持する補足例として使用した。ウィスコンシン湖に対する栄養状態評価は,内陸水質モニタリング応用のサポートにおける例を提供した。本研究では,これまでに報告されたchl-aアルゴリズムの合併適応を,独立に報告した。さらに,それは,多数の位置および時間に対する誤差統計を定量化することにより,chl-aアルゴリズム成熟の遷移に寄与する。Copyright This is a U.S. government work and not under copyright protection in the U.S.; foreign copyright protection may apply 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
水質調査測定一般  ,  リモートセンシング一般 

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