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J-GLOBAL ID：202202288047692606   整理番号：22A0701708

人工知能アルゴリズムに基づく方向探知アレイレイアウト最適化技術【JST・京大機械翻訳】

Direction-finding array layout optimization technology based on artificial intelligence algorithm

著者 (6件)： Sun Ruiqi (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Zhang Xuefeng (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Guo Lei (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Liu Tianbo (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Ren Bin (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China) ,  Zhu Yuanyuan (Beijing Institute of Space Long March Vehicle,Beijing,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： SCSET  ページ： 55-59  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再構成装置におけるDFアンテナアレイの要素配置の問題を目的として,デバイスの高速運動と形状およびサイズの特性と組み合わせて,方向探知アレイ配置の最適化法を提案した。配列要素の方向探知精度と位置パラメータの間の関係に従って,方向探知装置のアンテナアレイレイアウト問題を,配列要素位置パラメータの最適化に関する凸最適化問題に変換した。モデリングに基づいて,凸最適化問題の重さを技術的方式の必要条件に従って設定して,最も合理的アンテナ配置位置を最適化を通して得た。最適化手法は,できるだけ精度の下限に近い方向を見つけることができ,複雑な実験研究を必要としない。それは実現が容易で,工学的応用に適している。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  アンテナ ,  *最適化 ,  最適化手法 ,  アレイアンテナ ,  *人工知能 ,  配置問題 ,  再構成 ,  *方向探知 ,  必要条件
準シソーラス用語： 凸最適化問題 ,  検出精度 ,  *レイアウト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  NMR一般  (BM07041R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人工知能 ,  アルゴリズム ,  方向探知 ,  アレイ ,  レイアウト最適化