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J-GLOBAL ID：202202288049734932   整理番号：22A0781070

COVID-19環境における酸素飽和モニタリングのためのモノのインターネットフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Internet of Things Framework for Oxygen Saturation Monitoring in COVID-19 Environment

著者 (7件)： Saha Rahul (School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, India) ,  Kumar Gulshan (School of Computer Science and Engineering, Lovely Professional University, Phagwara, India) ,  Kumar Neeraj (Department of Computer Science and Engineering, Thapar University, Patiala, India) ,  Kim Tai-Hoon (Konkuk University (Glocal Campus), Seoul, South Korea) ,  Devgun Tannishtha (Nokia Solutions and Networks Private Ltd., Karnal, India) ,  Thomas Reji (School of Chemical Engineering and Physical Sciences, Lovely Professional University, Phagwara, India) ,  Barnawi Ahmed (Faculty of Computing and Information Technology, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Internet of Things Journal  (IEEE Internet of Things Journal)
巻： 9  号： 5  ページ： 3631-3641  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2432A  ISSN： 2327-4662  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： COVID-19のパンデミック/流行は世界中の人々に影響した。このコロナウイルス感染の突然の流行のため,膨大な数の生命が死に陥った。COVID-19検出の特定の症状は,通常のフルのように非常に一般的である。COVID-19の無症候性バージョンは,重要な問題になった。したがって,予防測定として,酸素レベルは,他の臨界条件が見つからないならば,あらゆる個体によってモニターされる必要がある。それは,COVID-19検出の唯一のパラメータではなく,世界保健機構のような異なる医療組織による提案として,前注意としての可能性のある患者における酸素レベルをモニターするために,オキシム計を使用することは,より良好である。人々は,個人的にオキシムを用いた。しかし,得られた測定に関する手がかりや指針は得られなかった。したがって,本論文では,COVID-19患者の酸素レベルモニタリングと重症度計算と確率的決定のフレームワークを示した。このフレームワークは患者情報のプライバシーを維持でき,確率分類を用いて重症度を測定する。結果を,ブロックチェーン生成の待ち時間と全体応答,スループット,検出,および重症度精度に基づいて測定した。分析は,著者らの世界における現在の健康被害のためのモノのインターネットフレームワークにおいて,解法効率的で有意であることを見出した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出 ,  *酸素 ,  健康被害 ,  オキシム ,  世界保健機関 ,  プライバシー ,  計測 ,  スループット ,  待ち時間 ,  予防
準シソーラス用語： コロナウイルス ,  重症度 ,  *モノのインターネット ,  ブロックチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： COVID-19 ,  環境 ,  酸素 ,  飽和 ,  モニタリング ,  インターネット ,  フレームワーク