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J-GLOBAL ID：202202288068864917   整理番号：22A0422237

シンクロスクイズドウェーブレット変換と特異値特徴を用いた上腕二頭筋の動的収縮と疲労解析【JST・京大機械翻訳】

Dynamic contraction and fatigue analysis in biceps brachii muscles using synchrosqueezed wavelet transform and singular value features

著者 (3件)： Hari Lakshmi M (Non-Invasive Imaging and Diagnostic Laboratory, Biomedical Engineering Group, Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, Tamil Nadu, India) ,  Venugopal Gopinath (Department of Instrumentation and Control Engineering, NSS College of Engineering, Palakkad, APJ Abdul Kalam Technology University, Kerala, India) ,  Ramakrishnan Swaminathan (Non-Invasive Imaging and Diagnostic Laboratory, Biomedical Engineering Group, Department of Applied Mechanics, Indian Institute of Technology Madras, Chennai, Tamil Nadu, India)
資料名： Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H. Journal of Engineering in Medicine  (Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers. Part H. Journal of Engineering in Medicine)
巻： 236  号： 2  ページ： 208-217  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0586B  ISSN： 0954-4119  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,上腕二頭筋における動的収縮および関連する疲労状態を,Synchrosquezedウェーブレット変換(SST)および表面筋電図(sEMG)信号の特異値特徴を用いて解析した。このために,記録された信号をSSTを用いて時間周波数行列に分解した。2つの解析関数,すなわちMorletとBumpウェーブレットを解析に用いた。特異値分解法をこの時間周波数行列に適用し,最大特異値(MSV),特異値エントロピー(SVEn)および特異値エネルギー(SVEr)のような特徴を導いた。その結果,これらのウェーブレットは動的疲労収縮時のsEMG信号の非定常変動を特性化できることを示した。疲労の進行に伴うMSVとSVErの値の増加はsEMGシグナルにおける非定常性の存在を示す。疲労の進行に伴うSVEnのより低い値は,信号のランダム性を示した。したがって,提案した手法は,様々な神経筋条件下で動的筋収縮を特徴付けるために使用できると思われる。Copyright IMechE 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  解析関数 ,  *波束 ,  筋収縮 ,  キャラクタリゼーション ,  *ウェーブレット変換 ,  特異値分解
準シソーラス用語： 表面筋電図 ,  時間周波数 ,  非定常性 ,  上腕二頭筋 ,  神経筋 ,  *特異値 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 筋肉疲労 ,  表面筋電図 ,  上腕二頭筋 ,  Morletとバンプウェーブレット ,  特異値分解

分類 (2件)： 生体代行装置  (EL04000N) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 特異値 ,  上腕二頭筋 ,  収縮 ,  疲労解析