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J-GLOBAL ID：202202288108823125   整理番号：22A0457161

RecoXplainer:説明可能なレコメンダーシステムの開発とオフライン評価のためのライブラリ【JST・京大機械翻訳】

RecoXplainer: A Library for Development and Offline Evaluation of Explainable Recommender Systems

著者 (3件)： Coba Ludovik (Koa Health, Spain) ,  Confalonieri Roberto (Free University of Bozen-Bolzano, Italy) ,  Zanker Markus (Free University of Bozen-Bolzano, Italy)
資料名： IEEE Computational Intelligence Magazine  (IEEE Computational Intelligence Magazine)
巻： 17  号： 1  ページ： 46-58  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1564A  ISSN： 1556-603X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムが今日のオンライン経験において重要な役割を果たし,広範囲の決定に含まれているので,複数の利害関係者は対応するアルゴリズム予測に対する説明を要求している。これらの要求は,説明の利点(例えば,信頼,効率,および時々説得さえ)が,学界および産業における研究者から大きな関心を喚起した。それにもかかわらず,著者らの知る限りでは,説明可能な推薦者システムの開発と評価のための包括的なツールキットは,コミュニティに利用可能である。代わりに,研究者は,新しいアプローチを創造し,評価するとき,事前アルゴリズムの再実装の課題に直面している。本論文では,説明アルゴリズムの品質を評価するために,いくつかの最先端のブラックボックスアルゴリズム,モデルベースおよびポストホック説明技術,ならびにオフライン評価メトリックを含む,説明可能な推薦者システムの開発および評価をサポートする,使いやすい,統一および拡張可能なライブラリである,レコックスプラナを紹介した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  コミュニティ ,  ブラックボックス
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  ツールキット ,  オンライン ,  *オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  マーケティング  (KA06020W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 説明 ,  開発 ,  オフライン ,  評価 ,  ライブラリ