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J-GLOBAL ID:202202288109551480   整理番号:22A0567064

パラメータ変動の異なる範囲における藻類-細菌モデルの不確実性と感度解析【JST・京大機械翻訳】

Uncertainty and sensitivity analysis of algal-bacterial model under different ranges of parameter variation
著者 (8件):
資料名:
巻: 179  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W1014A  ISSN: 1369-703X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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活性スラッジモデルNo.3に基づき,独立栄養細菌,藻類,および従属栄養細菌から成る包括的モデルを,光配列決定バッチ反応器における微生物と基質の間の関係を記述するために,本研究で提示した。藻類-細菌モデルと呼ばれる提案モデルは,合計31のパラメータを含んだ。標準回帰係数法を用いて,提案した藻類-細菌モデルの大域的感度解析を行い,実験者の実験時間とエネルギーを低減し,感度指標SRCの絶対値に従って解析結果から8つの感度パラメータを決定した。感度解析に及ぼす異なるパラメータ値の影響を分析することにより,藻類-細菌モデルのパラメータ感度と不確実性解析に対する基準を提供した。結果は,藻類-細菌モデルが複雑な栄養分の除去プロセスをよくシミュレートし,パラメータ値が感度解析に影響するが,最も敏感なパラメータの同定は影響されないことを示した。さらに,溶存酸素と汚染物質の除去の予測に関して,シミュレーション結果は実験データと良く一致することを証明した。確立したモデルは,光配列決定バッチ反応器のパラメータを最適化するための貴重なツールとして使用できることを実証した。本論文の重要な知見は,(1)細菌,藻類,および基質間の相互作用を記述する包括的モデルの表現を含む;(2)モデルパラメータの信頼性の評価;(3)最も敏感なパラメータを推定し,感度解析結果に対するパラメータの変化の影響を評価する新しい方法の採用。藻類-細菌コンソーシアムシステムの適用が廃水処理において実行可能な技術を提供するかもしれないことを,著者らの知見は示唆した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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著者キーワード (3件):
分類 (4件):
分類
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微生物代謝産物の生産  ,  海藻類  ,  下水,廃水の生物学的処理  ,  生物燃料及び廃棄物燃料 
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