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J-GLOBAL ID：202202288126624566   整理番号：22A0862558

IBD患者はTwitterについて何を語るか?【JST・京大機械翻訳】

What Are IBD Patients Talking About on Twitter?

著者 (3件)： Stemmer Maya (Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel) ,  Parmet Yisrael (Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel) ,  Ravid Gilad (Ben-Gurion University of the Negev, Beer-Sheva, Israel)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1538  ページ： 206-220  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,ソーシャルネットワークサイトとオンラインコミュニティは,健康と治療情報を共有するためにソーシャルメディアを使用し,互いの経験から学習し,社会的支援を提供する,患者の代替情報源として役立った。本研究は,炎症性Bowel病(IBD)の患者がTwitterについて話し,オンラインで共有する疾患と生活する実験的知識から学ぶことを調べることを目的とした。著者らは,Twitterでそれらの疾患を開放し,IBMクラウドによって自然言語理解(NLU)モジュールを使用して,それらのツイートにカテゴリー分類とキーワード抽出を適用するために,自然言語理解(NLU)モジュールを使用した337人のIBD患者のツイートを集めた。結果を評価するために,Twitterユーザの一般集団をサンプリングし,対照群を形成するための方法を提案した。著者らは,患者の主題セグメンテーションとランダムTwitter使用者のそれらとの間に統計的に有意な差を見出した。著者らは,患者が健康,適応度,または栄養の文脈で頻繁に使用されるキーワードを同定し,それらの感情を得た。研究の結果は,TwitterのIBD患者によって共有された個人情報が,疾患をよりよく理解し,それが患者の生活にいかに影響するかを理解するのに使用できることを示唆する。患者の日常活動を記述して,彼らが幸福にどう影響するかを leverめることによって,著者らは,群衆の wに基づく病気に関する補足的な知識を引き出すことができる。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キーワード ,  情報 ,  情報源 ,  セグメンテーション ,  抽出 ,  コミュニティ ,  炎症 ,  利用者 ,  情報メディア ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 自然言語理解 ,  キーワード抽出 ,  オンライン ,  オンラインコミュニティ ,  ソーシャルメディア ,  *ツイッター ,  ソーシャルネットワークサイト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 主題解析 ,  炎症性腸疾患(IBD) ,  Twitter ,  自然言語理解(NLU) ,  感情分析

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (3件)： IBD ,  患者 ,  Twitter