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J-GLOBAL ID：202202288132563218   整理番号：22A0572590

マルチスライス符号化コヒーレント回折イメージング【JST・京大機械翻訳】

Multi-slice coded coherent diffraction imaging

著者 (6件)： Li Meng (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Li Meng (Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Bian Liheng (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Bian Liheng (Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhang Jun (School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China) ,  Zhang Jun (Advanced Research Institute of Multidisciplinary Science, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Optics and Lasers in Engineering  (Optics and Lasers in Engineering)
巻： 151  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0602B  ISSN： 0143-8166  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コードコヒーレント回折イメージング(CDI)は,心理グラフィのように機械的走査なしで,全視野位相検索を実現するために波面変調を導入する。従来の符号化CDIは薄い試料の仮定に依存し,多重散乱と回折効果で厚い物体を扱うときに破壊する。本研究では,高忠実度で厚い物体を再構成できるマルチスライス符号化CDI技術を報告する。物体を多重スライスのグループとしてモデル化し,スライスからスライスへの伝搬後に物体を出る波面を計算した。多重複素場スライスとスライス距離を同時に再構成するための最適化アルゴリズムを開発した。これにより,較正が困難なスライス分離の事前知識なしに再構成に成功した。実験結果は,より多くのスライスの再構成が変調の数を増やすことによって達成できることを示した。必要な変調数は,2スライスオブジェクトに対して7,3-スライスオブジェクトに対して14,および4スライスオブジェクトに対して20であった。グランドトルースから逸脱する最大±30%の未知スライス距離を効果的に補正できる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回折 ,  *コヒーレンス ,  多重散乱 ,  *符号化 ,  最適化手法 ,  キャリブレーション ,  *スライス ,  *画像処理 ,  視野 ,  多重化 ,  再構成 ,  位相 ,  波面
準シソーラス用語： *マルチスライス ,  グランドトゥルース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複素場イメージング ,  マルチスライスイメージング ,  コヒーレント回折イメージング ,  位相回復

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスライス ,  符号化 ,  コヒーレント ,  回折 ,  イメージング