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J-GLOBAL ID：202202288133576248   整理番号：22A1082696

CMOSイメージセンサを用いた乱数発生のための新しい技術【JST・京大機械翻訳】

A novel technique for random number generation using CMOS image sensor

著者 (4件)： Lakshmi A. Anna (CSE, Thamirabharani Engineering College, Tirunelveli, Tamilnadu, India) ,  Suganthi M. (CSE, Thamirabharani Engineering College, Tirunelveli, Tamilnadu, India) ,  Jeeva R. (CSE, Thamirabharani Engineering College, Tirunelveli, Tamilnadu, India) ,  David D. G. (CSE, Thamirabharani Engineering College, Tirunelveli, Tamilnadu, India)
資料名： AIP Conference Proceedings  (AIP Conference Proceedings)
巻： 2444  号： 1  ページ： 050003-050003-6  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0071C  ISSN： 0094-243X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ランダム数発生器(RNGs)は,シミュレーション,ゲーム,暗号等のようないくつかの伝統的分野で使用され,パスワードを生成する暗号においてランダム数を使用する。パスワードの強度は,その長さと複雑性だけでなく,主にその予測不能性に依存する。強いパスワードはセキュリティブリーブの全体的リスクを低下させる。したがって,パスワードへの予測不能性を提供するために,相補的金属酸化物半導体(CMOS)画像センサからの画像を用いて,Trueランダム数発生(TRNG)を提案した。提案システムはCMOSイメージセンサからの画像の暗画素値に基づいている。暗画素を用いて光の必要条件を除去した。画像融合アルゴリズムをこのシステムで用いて,より多くの画像ファイルを単一画像ファイルに結合させた。1つの画像ファイルにより多くの画像ファイルを結合するプロセスは予測不能性を増加させる。TRNGは,真のランダム性を提供する光源のような追加の資源を必要としない。CMOSイメージセンサから受信した画像を処理し,暗画素値を結合して初期シード値を生成した。擬似乱数発生器アルゴリズムを用いて,初期シード値のランダム性を強化した。このTRNGモバイルアプリケーションは,任意のアンドロイド携帯電話で使用可能であり,これをCMOS画像センサを持つ任意の電子デバイスにも使用できる。システムの有効性を統計解析セットによって解析することができた。Copyright 2022 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  光源 ,  ゲーム ,  *乱数 ,  *乱数発生 ,  乱数発生器 ,  画素 ,  暗号 ,  パスワード ,  *イメージセンサ ,  携帯電話 ,  *CMOS
準シソーラス用語： *CMOSイメージセンサ ,  ランダム性 ,  画素値 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： CMOSイメージセンサ ,  乱数発生