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J-GLOBAL ID：202202288144557113   整理番号：22A0848875

Sine-Cosineアルゴリズムを用いた電力損失を最小化するための送電系統における無効電力配分の最適解【JST・京大機械翻訳】

Optimal Solution of Reactive Power Dispatch in Transmission System to Minimize Power Losses Using Sine-Cosine Algorithm

著者 (6件)： Saddique Muhammad Shahzar (Department of Electrical Engineering, University of Engineering and Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Habib Salman (College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University, Nanjing, China) ,  Haroon Shaikh Saaqib (Department of Electrical Engineering, University of Engineering and Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Bhatti Abdul Rauf (Department of Electrical Engineering and Technology, Government College University Faisalabad (GCUF), Faisalabad, Pakistan) ,  Amin Salman (Department of Electrical Engineering, University of Engineering and Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Ahmed Emad M. (Department of Electrical Engineering, College of Engineering, Jouf University, Sakaka, Aljouf, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 20223-20239  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最適無効電力配分(ORPD)は,電力系統の安全,信頼性,および経済的運用を強化するための重要な影響を与える。ORPDは非線形,非凸および混合変数問題であり,過去10年間,異なるメタヒューリスティックアルゴリズムを介して多くの研究者によって解決されてきた。本研究では,正弦-余弦アルゴリズム(SCA)と名付けた新しいアルゴリズムを利用して,従属および独立制御変数制約の両方を考慮することによりORPD問題を解いた。SCAを標準14,30および57母線電力系統で試験し,検証した。提案したアルゴリズムの優位性を検証するために,SCAを通して得られた結果を,粒子群最適化(PSO),修正Gauss裸骨教育学習ベース最適化(BBTLBO),アリコロニー最適化(ABCO),クジラ最適化アルゴリズム(WOA)およびバックトラッキング探索アルゴリズム(BSA)を通して得られた最近の公表結果と比較した。SCAを用いて得られた結果は,電力損失最小化の改善を示している。したがって,標準14母線系統では,電力損失は0.04%から4.78%に最小化される。一方,標準30バスを用いて,電力損失は0.4%から3.4%に最小化され,標準57母線では,電力損失は0.9%から1.99%に減少した。さらに,上記のバスシステムに関する30の独立したランとの比較分析を行い,確率密度関数(PDF)と累積密度関数(CDF)の観点から提案した方法の機能を調べた。このような解析のために,PSO,WOA,微分進化(DE)のようなよく知られたメタヒューリスティックアルゴリズムを,ORPD問題を解く際に提案したSCAと比較した。この解析の結果は,提案アルゴリズムが既存のメタヒューリスティックアルゴリズムと比較してORPD問題を解くのにロバストで,効果的で,計算的に容易であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  最適化 ,  学習 ,  信頼性 ,  *電力 ,  最適化手法 ,  *送電系統 ,  発見的方法 ,  ロバスト性 ,  確率密度関数
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 ,  *最適解 ,  粒子群最適化 ,  *電力損失 ,  探索アルゴリズム ,  ヒューリスティック , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (7件)： SINE ,  アルゴリズム ,  電力損失 ,  最小化 ,  送電系統 ,  無効電力配分 ,  最適解